聚类分析在犯罪数据分析中的应用

发布时间：2018-11-09 19:57

【摘要】：针对犯罪情报数据的特点,文章利用聚类分析将具有相似特征的案件或犯罪人员从海量数据库分拣出来,单独形成特征类型数据库,找出每类中大部分犯罪分子及犯罪活动中的特征信息,根据不同分类,将犯罪特征应用到该类其他案件的侦破中去,为犯罪案件的串并及破案提供有益帮助。
[Abstract]:In view of the characteristics of criminal intelligence data, this paper uses cluster analysis to sort out cases or criminals with similar characteristics from massive databases, and forms a characteristic type database separately. Find out most of the criminal elements and the characteristic information in the criminal activities in each kind, according to the different classification, apply the crime characteristic to the detection of the other cases of this kind, and provide beneficial help for the serial union and solving the case of the crime case.
【作者单位】： 安徽公安职业学院技术系;合肥市公安局刑警支队;
【基金】：安徽省高校青年教师科研资助项目(2005JQ1168) 安徽省高校优秀青年人才基金资助项目(2010SQRL218)
【分类号】：D917

【共引文献】

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本文编号：2321409