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大数据思维语境下的犯罪情报分析:内涵、外延与环节

发布时间:2019-01-08 15:08
【摘要】:[目的/意义]大数据带来了思维方式的变革,以大数据思维重新审视数据、警察、警察组织、警务决策以及犯罪治理,现代警务需要确立全新的大数据思维方式,方可破解传统犯罪情报分析的困局。[方法/过程]从剖析警务视野下的大数据思维入手,界定了大数据思维语境下的犯罪情报分析的内涵、内容和流程。[结果/结论]大数据语境下的犯罪情报分析,是专业的犯罪分析师围绕犯罪学意义上的"犯罪问题",采用系统的、科学的数据分析过程和方法,对犯罪相关数据进行统计分析和系统研究,以识别犯罪模式,发现犯罪诱因,及时采取有针对性的治理措施,从而为警方有效地打击、减少和预防犯罪提供全方位的情报支持的过程。
[Abstract]:[purpose / significance] big data has brought about a change in the way of thinking. In order to re-examine the data, police organization, police decision-making and crime management, modern policing needs to establish a completely new way of thinking. In order to solve the problem of traditional criminal intelligence analysis. [method / process] starting with the analysis of big data's thinking in the field of police affairs, this paper defines the connotation, content and process of criminal intelligence analysis in the context of big data's thinking. [results / conclusion] the analysis of criminal intelligence in the context of big data is a systematic and scientific data analysis process and method used by professional crime analysts around "crime problems" in the sense of criminology. To carry out statistical analysis and systematic research on the relevant data of crime in order to identify the crime pattern, find out the inducement of the crime, and take timely targeted measures to deal with the crime, so as to effectively crack down on it for the police. The process of reducing and preventing crime by providing comprehensive intelligence support.
【作者单位】: 山东警察学院专业基础教研部;
【基金】:2016年山东省社会科学规划研究项目立项课题“基于大数据的电信诈骗犯罪分析及其治理”的阶段性研究成果(编号:16CFXJ15)
【分类号】:D631.4

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本文编号:2404778

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