需求导向道路交通设计的自解释性研究

发布时间：2020-05-17 08:06

【摘要】：当前我国大中城市都面临严重的交通拥堵,各地道路交通管理部门为满足交通需求、缓解交通拥堵而进行交通渠化设计、交通信号设计、新型交通组织方式、交通管制措施等多样化的道路交通设计。这种需求导向的道路交通设计使得同等级的两条道路之间甚至同一条道路各路段之间越来越偏离一致性,破坏了道路的“自解释性”。驾驶人在驾驶过程中,对前方道路的主观情境意识与道路的客观实际状况不匹配,其结果是驾驶人难以形成指引其行车的图式,行车必须依赖交通标志标线等设施,驾驶负担加重,交通安全隐患增多,交通秩序混乱。本文分为理论和实验两大部分。在理论部分中,首先归纳总结需求导向的道路交通设计的各种表现形式,对照自解释道路的三个原则(即功能性、同质性和可预测性原则)分析这些设计可能带来的不良后果。然后引入分布式情境意识理论推演驾驶人的认知过程,设计一般驾驶人情境意识模型,结合模型阐述自解释道路与驾驶人认知心理之间的关系,进而推演需求导向道路交通设计情形下的驾驶人情境意识模型,剖析需求导向交通设计产生不良道路自解释性的深层原因。在实验部分中,首先选择两条典型的主干道进行对比实验,一条作为实验组(即进行了需求导向的交通设计),一条作为控制组(即未进行需求导向的交通设计)。然后招募驾驶人运用结合出声思维法的半自然驾驶方法收集驾驶人语音数据,对数据预处理后建立基于共现的语义网络。最后使用复杂网络分析方法分析语义网络的宏观指标和微观数据,从而分析实验道路之间的差异性,通过分析讨论做出需求导向交通设计导致道路自解释性差的结论。本文的理论部分从自解释道路理念和情境意识理论分析需求导向道路交通设计可能带来的后果;实验部分运用结合出声思维法的半自然驾驶收集数据、语义网络方法处理数据、复杂网络分析方法分析数据,从而验证需求导向道路交通设计导致道路自解释性降低。
【图文】：

觉循环圈理论由 Neisser 提出[51]，它以图式为核心概念，是图式研究中影型[31]，其亮点在于定性知觉活动不是被动的，而是主动的，，人遵循被激活方向主动地从环境中搜索信息，并在探索中逐渐适应环境。一定的图式接受到适合于它的环境输入时，该图式便被激活，由此产生对生些什么的一系列知觉期望。Neisser 所描述的知觉循环过程就从知觉期图 2.1 所示，首先，内部期望指导感觉器官去环境中搜索这种形式的信息的过程中，如果得不到合乎原本期望、或者得到出乎原本期望的信息时，正、更新，生成新的期望再次指导进一步的搜索，并又从环境中得到附加正图式……如此循环反复下去。在这个过程中，对知觉信息的加工有两种是自下而上（Bottom-Up, BU）的加工，是指外部环境信息直接激活了相据驱动加工”；另一种是自上而下（Top-Down, TD）的加工，是应用已念去加工当前的信息，是“概念驱动加工”。此过程中生成的图式也有两原有的是基因型图式（Genotype Schemata），修正生成的是表型图式（Phata）。

一般
【学位授予单位】：中国人民公安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：D631.5

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本文编号：2668202