基于网络信访大数据的群体事件预警研究

发布时间：2020-05-24 20:08

【摘要】：我国正处于转型的关键期社会矛盾凸显,“非稳定状态”受到各级党和政府部门的重视。信访作为反映社会问题的“晴雨表”,敏锐地反映着社会的诉求。我国信访工作实现网络化后,实际上访及网络信访等相关信息也都全部接入网络信访平台,因此网络信访平台中的数据集显示了多源异构的特征,集中了大量民意和冲突事件。社会风险预警是提升国家驾驭风险能力的重要途径,信访作为社会问题的一种集中反映形式,其数据能给社会风险预警提供更有效的信息。本研究主要目的在于运用网络信访数据预测可能发展成为群体事件的信访事件类型,并对其进行警级划分,为政府规避信访演变的群体事件提供参考。本文将云南省2007年至2018年的网络信访事件作为研究对象,使用内容分析和社会语义法,通过网络筛选对社会风险预警最有预测力的信访事件类型,并采用层次分析法为预警指标体系赋值权重,采用K均值聚类法划分警界,获得初步预警模型;经过采用方差分析并验证了信访案例对群体事件的预警模型,所得预警模型效度良好。本研究结果显示:预警模型中巨警的案例事件类型有2个,包括房屋拆迁/土地征占赔偿安置、工资福利;重警事件类型有4个,包括乱作为、卫生计生管理、重复信访、社会保障;中警事件有8个,包括住房产权交易、环保管理、社会治安、城乡建设、村务管理、组织人事、不作为、社会救助;轻警事件包括3个,包括管理及收费、灾害管理(自然、轻微人为)、市场监督。经过方差分析修正和确定的预警模型,显示较好的效度。同时通过RBP神经网络对特定事件进行时间序列分析,为更精细预警某一事件成为群体事件的趋势进行了有益探索,显示方法科学有效、结果良好。最后根据价值累加理论和预警模型提出以下建议:1、提前做好民意调查以便合理制定政策;2、注意保证执法和其它行政工作人员以良好的工作态度与群众接触;3、随时关注网络舆情和民意状况,做好预警工作;4、政府应与相关非政府组织合作,充分利用信访数据,灵敏监测社会状况;5、政府应注意培养和教育舆论领袖,保证社会舆论的正确导向。
【图文】：

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[10]。两种模式见图 1.1:图1.1 群体事件预警分析模式传统的预警分析模式经历以下步骤：依据相关理论和研究确定影响社会稳定或导致社会风险的主要因素，分解成多个子系统，完成风险分解；然后针对每一个风险因素的子系统选择一个或多个可操作性的代表性数值指标刻画具体的风险因素，，这一步就完成了指标选择。然后需要通过对因素的赋权采用合适的统计方法构建反映社会稳定总体发展水平的综合指数，这一步完成了指数构建；然后需要借助资料以及调查等范式收集各个可操作指标的具体取值，这一步成为数据收集；然后经过一定的数值处理过程或的反应社会稳定水平的综合指标的取值，这一步完成指数测算，最后发布预警信号。现有的矛盾预警分析模式同样要经过六个步骤：首先需要针对各个部门、各个行业中已发生的和正在发生的各类社会矛盾案例进行收集；然后对收集到的海量信息进行挖掘，结合合适的数据分析工具（主要是大数据分析技术）发现各类社会矛盾案例中的的每一类矛盾发生、发展以及演变；之后需要分类别、分阶段的对不同行业和不同领域的社会矛盾建立社会矛盾预警体系

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第一章文献综述及问题提出19图1.2 社会矛盾预警指标体系的鱼刺图（图片引自王林，黄利芳 ,2014）（2）分解信访过程导出指标体系董英杰借鉴张宗林和王凯的研究以信访发生的整个过程为分析框架将信访指标分为 3 级。其中包括 4 个一级指标， 7 个二级指标，以及 16 个三级指标。指标具体构成见表 1.2。这三个指标层次涵盖了信访的整个过程，从信访的发生、过程到结果都能全面概括[24]。这类指标体系能将信访的整个环境和过程信息都完整把握，其分析框架也值得借鉴，但是其具体的指标仍然需要根据研究的具体需求结合信访的实情进行增删调整。表 1.2 信访引发社会风险程度指标构成目标一级指标二级指标三级指标信访引发社会风险的程度信?
【学位授予单位】：云南师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：D632.8;D631.43

【参考文献】