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微信语音的提取及真实性鉴定方法研究

发布时间:2020-06-01 05:14
【摘要】:在信息获取如此便利的社会环境下,并非只有专业人员才能进行音频处理,非专业人员也可以通过多种途径来学习音频处理,如观看免费网络教程、阅读书籍等。虽然在一定程度上满足了人们日常生活中对于音频制作或修改的需要,但是也有不法分子恶意篡改音频进行非法营利或损害他人利益的活动。当今是互联网时代,网络即时通讯软件正在逐渐取代传统的通话工具,成为人们沟通交流的新方式。虽然发送文字信息在视觉上具有直观性,但是语音消息能以其简便快捷性满足人们即时、直接的交流需求。在很多网络纠纷或诈骗案件中,当事人之间会通过发送微信语音消息进行对话,因而语音消息中往往包含许多与案件事实相关的关键信息,成为侦破案件的重要证据,但是微信语音存在被篡改的可能性,在很多时候需要对其进行真实性鉴定以证其效力。基于以上背景,本文对微信语音的提取以及真实性鉴定方法进行深入研究。对微信语音进行真实性鉴定的前提是获得完整、真实有效的微信语音文件,因此从硬件和软件两个方面列举了当前手机取证中常用的工具,并介绍了手机取证过程中所必须遵守的原则和手机数据提取的步骤。以Android系统为例,通过实验对微信语音文件在手机中的存放路径进行分析。虽然微信语音文件在iOS系统与Android系统下的存储格式不相同,分别为AUD与AMR格式,但通过分析发现AUD文件是对AMR文件的变形,只是改变了文件头的内容,二者在本质上并无差别。本文主要的研究重点是微信语音的真实性鉴定方法。常见的音频篡改方式主要有复制、拼接、删除、重采样、重压缩等,但是检测音频是否被篡改并无通用的方法,面对不同的篡改手段,不同音频格式的真实性鉴定方法也各不相同。微信语音文件的存储格式为AMR,通过对语音信号的特性以及AMR的编解码原理进行分析后,着重分析了当前研究中针对AMR文件篡改的检测方法。目前的研究方法对于检测AMR语音文件是否被篡改,集中于检测AMR音频是否经过双压缩。通过对当前AMR音频双压缩检测的方法总结后发现,由于双压缩AMR音频中的低频成分较少,因此提取AMR音频信号的频谱特征参数作为特征向量,利用支持向量机或深度学习算法进行分类,检测AMR音频是否经过双压缩有一定的效果。本文主要对检测双压缩AMR所用到的频谱分析原理进行了分析,并提取频谱幅值均值作为特征向量进行验证,得到单压缩AMR音频在低频区间的频谱幅值均值要普遍高于双压缩音频,因此对频谱特征参数的分析可以作为判断AMR音频双压缩的依据。
【图文】:

框图,框图,增益指数,语音编码器


图 2.1 AMR 编码器原理框图AMR 编码器的输出参数包括:LSP 指数、基音指数、LTP 增益指数、固定码本的引及增益指数。下面将根据 AMR 编码的原理,,对 AMR 语音编码器中的执行过程介绍[37]。

微信语音的提取及真实性鉴定方法研究


AMR解码原理图
【学位授予单位】:甘肃政法学院
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:D918.9

【参考文献】

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本文编号:2690995

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