基于主题发现的涉警网络舆情演化分析

发布时间：2020-06-08 20:10

【摘要】：在这个风云变幻、波诡云谲的时代里,互联网中充斥着各种各样的言论,技术的进步使得网络中的信息以极快的速度形成、传播、爆发、消散;宽松的网络环境使人们在网络中积极表达对社会的观点看法。其中一种就是对公安机关与人民警察执法办案中行为、言论形象的议论表达,这种表达在互联网环境的推动下迅速聚集就会形成舆情,即涉警网络舆情。近几年如“庆阳枪击案”、“雷洋案”等涉警舆情事件频发,给新时代公安工作带来了前所未有的挑战。以合理有效的方式应对涉警网络舆情成为公安机关的工作任务之一。本文以主题发现为切入点,分析涉警网络舆情演化规律。第一章阐述了研究背景、意义、方法与创新,和国内外关于主题发现、网络舆情和涉警网络舆情的研究现状。第二章阐述研究的基础理论,包括主题发现、网络信息处理技术、网络舆情与涉警网络舆情。第三章阐述涉警网络舆情主题发现的过程,提炼出涉警网络舆情的事件、主体、媒介、空间要素,分析各要素特点和相互交织的关系;根据已有研究将涉警网络舆情划分为起始期、爆发期、反复期、平缓期四个阶段,分析各阶段的舆情表现和形成路径。主题发现过程是贯穿于整个研究的主线,要素分析是研究的基础,阶段划分是分析主题与情感特征的必要步骤。第四章提炼出涉警网络舆情的主题演化特征与情感演化过程,分析两者之间的关系,以发现舆情内容与网民的情感态度的变化方式与特点,使公安机关能作出有效应对。第五章则是实例分析,以新浪微博中“男孩弑母案”为例,通过数据爬取、舆情热度计算、舆情阶段划分、提取各阶段主题词、计算情感值这一系列过程,分析该案例的主题与情感特征,并证实了理论研究的合理性与适用性。第六章则在理论与案例分析的基础上,提出公安机关面对涉警网络舆情时应采取的策略。
【图文】：

信息图,舆情,社交,媒体

中国人民公安大学硕士学位论文网正已势不可挡的趋势发展，更进一步加快了舆情形成与传播速度感知舆情的形成，为引导工作做好准备。以社交媒体中的舆情产生交媒体营销公司“We Are Social”[43]发布的 2018 年第一季度全球2018 年 1-3 月网民数量增长 2.76 亿，到季度末达到 40.87 亿。从年 3 月一年时间内有 3.9 亿新用户注册社交媒体平台，相当于每首次登录社交媒体，每秒约有 12.4 个新用户。图 2.2 是 Kantar Med制的“60 秒看中国社会化表现”信息图，表现了中国部分社交媒体在据，一些社交通讯软件如微信、微博等已经成为“即时信息的聚集民数量和超快速的信息传递，使得网络舆情的表现方式越来越丰富越多，给网络舆情的发展提供了条件。

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如图 3.1 所示。图 3.1 涉警网络舆情分析流程图3.1.1 获取数据这一阶段通过“监控”或“监听”大量网络中的内容，，提取数据并将数据归档。对涉警网络舆情的研究集中在对网民态度观点的分析上，因此这里的网络内容包括新闻评论、论坛发帖、微博发文、微信聊天以及各种移动 APP 用户互动交流等等，内容形式既可以是文本，也可以是图片、视频、链接……获取的方式一般为网络数据爬虫爬取（Crawl）信息，也有些网站提供应用程序编程接口（API），允许更方便的数据采集。同时由于收集到的数据来源复杂，并不是所有的数据都是有用的，因此需要在具
【学位授予单位】：中国人民公安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：D631.1;C912.63

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