基于手机位置信息的人物轨迹分析技术研究

发布时间：2020-07-28 08:11

【摘要】：智能手机中各种应用软件为提供更好的服务和确定收费方式,会采集大量用户位置信息。海量的定位数据为我们研究出行轨迹提供了的丰富数据源,这些位置信息就构成了一个巨大的价值数据库。这些位置不是使用人的随意选择,而是有目的的选择,是使用人日常行为的特定表现。这是时间、空间等轨迹信息本身所具有的侦查价值。手机作为犯罪载体和工具已经在越来越多的案件调查中出现,利用手机位置信息越来越成为案件突破的关键。经度、纬度对应空间位置,时间、空间组成了嫌疑人轨迹的基本要素,是侦查人员把握、分析案件发生的必备两个要素。基于这个大背景下,通过运用关联、预测、统计、聚类等分析方法,结合警务侦查先验知识进行人物轨迹分析技术研究并挖掘分析出嫌疑人的停留和出行规律、行为特征等信息,能扩展和丰富现有的侦查办案方法和手段,更好地为公安机关服务!本文通过公安内部系统和手机取证软件获取的手机位置数据信息(时间、经度、纬度),通过UE地理信息编辑软件进行格式编辑,利用开源地图进行路网展示,将原本枯燥的数据进行可视化展示并转换为易于理解的语义语言,更好地分析和理解嫌疑人的活动。经过数据分割及深度挖掘,得出重要驻留地、离家距离、犯罪热点等停留和出行方向、出行可疑时间、出行距离预测、出行方式等出行规律等活动轨迹信息,建立已发案件和未知犯罪之间的桥梁,并支持相应的决策部署,包括警力的部署调度、犯罪预防、社区管理、长期的犯罪应对策略等。这对于严厉打击犯罪分子、维护社会稳定和公民权益,指导公安机关重视手机物证采集信息有重要意义,为警务侦查开拓新思路提供了重要的理论依据。警察部门还可以根据可疑时空区域,更加科学地分配警力资源,规划巡逻方案和明确防控对象,提高社会治安预警和防控能力。
【学位授予单位】：中国人民公安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：D918.2
【图文】：

纬度整体轨迹展示

经度整体轨迹展示

本文实验所用的手机位置数据，序号、经度、纬度通过 origin 绘图软件展示，每一个红点表示一个位置，对应一个经纬度数据，它投射到面上就形成轨迹，如图 3-1 所示，绝大部分经纬度数据是闭环的，密集的在一定区域，说明嫌疑人轨迹大部分是固定的闭环区域，符合以上闭环理论。轨迹外围也有一些突出的点，也就是区别正常轨迹的异常点，分布在轨迹密集区的外围，这些异常点就是我们分析该嫌疑人的可疑切入点，也说明本实验所选数据作为挖掘分析样本的可行性。

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本文编号：2772597