城市核生化恐怖袭击风险分析方法研究

发布时间：2020-10-29 14:18

　　近年来,核生化恐怖主义成为了国际社会的新兴风险之一。利用数据分析手段,研究恐怖组织及成员的袭击偏好,建立核生化恐怖袭击风险分析模型,具有重要的理论意义和现实需求。本文以核生化恐怖袭击的预防需求为导向,以全球恐怖主义数据库(Global Terrorism Database,GTD)和实际案例为数据来源,综合运用前景理论、地理信息系统、机器学习、关联规则挖掘、贝叶斯网络建模等分析方法,研究了恐怖组织及成员的多维特征属性及特征间的关联性、恐怖组织袭击偏好、城市环境下放射性与化学恐怖袭击的风险分析方法。结果表明:全球范围内,(1)基于前景理论分析得到的三类主要潜在被袭击目标分别是普通大众、公共交通系统和国家武装力量;(2)恐怖组织的区域性特征明显,袭击区域这一特征对区分恐怖组织的重要度较高;(3)不同恐怖组织偏好的攻击类型、目标选择等具有一定的差异性,如塔利班组织倾向于使用燃烧类武器发动设施/基础设施类攻击,光辉道路和哥伦比亚革命武装力量倾向于使用枪支对政府进行暗杀,伊斯兰国组织倾向于使用近战的武器类型,以普通大众为目标进行绑架。城市尺度下,(1)袭击地点和安检水平是影响核生化恐怖袭击发生风险的重要影响因素;(2)风场对于核原料扩散所造成的伤亡影响不明显;(3)化学原料获取所涉及的袭击主体文化程度、工作类型以及化学品相关管理,是决定袭击是否成功的先决条件。本文研究结果可以为反恐情报分析工作提供方法支持。
【学位单位】：中国人民公安大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：D918.2
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 引言
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 恐怖组织属性与袭击偏好研究
        1.2.2 核生化恐怖袭击风险分析方面的研究
    1.3 本文主要研究内容及结构安排
2 基于前景理论的恐怖袭击目标选择模型研究
    2.1 研究方法与数据来源
        2.1.1 前景理论主要观点及内容
        2.1.2 数据来源
    2.2 基于前景理论的恐怖袭击目标选择建模
    2.3 结果与讨论
    2.4 本章小结
3 基于特征画像的恐怖组织袭击偏好研究
    3.1 数据来源与数据预处理
    3.2 不同恐怖组织的差异性分析
        3.2.1 分类算法介绍与数据集构建
        3.2.2 实验过程与结果分析
    3.3 恐怖组织不同特征的关联性分析
    3.4 本章小结
4 基于贝叶斯网络的城市核恐怖袭击风险分析研究
    4.1 贝叶斯网络模型
        4.1.1 贝叶斯网络方法
        4.1.2 贝叶斯网络的建立
    4.2 贝叶斯网络节点的概率分布
    4.3 结果和讨论
        4.3.1 伤亡对风场、“脏弹”大小和应急响应因素的敏感性分析
        4.3.2 发生时间和地点对发生风险和袭击后果的影响
        4.3.3 防御手段的评估
    4.4 本章小结
5 基于贝叶斯网络的城市化学恐怖袭击风险分析研究
    5.1 贝叶斯网络模型的建立及节点设置
    5.2 结果和讨论
        5.2.1 发生地点和防御措施对袭击成功概率和潜在后果的影响
        5.2.2 化学品获取对袭击成功概率和潜在后果的影响
        5.2.3 影响袭击发生的关键风险因素诊断推理
    5.3 本章小结
结论
参考文献
在学研究成果
致谢

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