人工智能时代背景下的国家安全治理：应用范式、风险识别与路径选择
发布时间：2021-01-13 20:45
作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量,人工智能技术的发展与应用在为社会提供强大发展动力的同时,也对国家安全治理造成了一系列影响。实际上,人工智能技术与国家安全之间存在一种结构性互动的关系。一方面,人工智能技术能够基于进化赋能的实践应用,从传统安全、非传统安全以及两者间的重叠领域,为国家安全提供更为有效的维护和保障机制;另一方面,人工智能技术的应用也存在着超出预期设想的可能性。因此,人工智能在国家安全治理中的应用就极易在"界域与有效性""效能与可靠性"以及"竞争与稳定性"之间出现矛盾。尤其是在因人工智能技术嵌入所导致的力量失衡以及安全格局的转变下,国家安全就极有可能在国家竞争的稳定性、社会治理的有序性与技术应用的稳定性三方面遭受巨大的冲击。需要指出的是,目前人工智能技术所导致的国家安全风险已经逐步显现,而全面评估人工智能技术对国家安全治理带来的机遇与挑战将是解决这一技术安全悖论的关键所在。为此,中国应在紧抓人工智能技术发展契机的同时,更要加强对这一技术发展潜在风险的研判和预防,从而维护好中国的国家安全与人民利益。
【文章来源】：国际安全研究. 2020,38(01)北大核心CSSCI
【文章页数】：36 页
【部分图文】：
人工智能军事化应用之下国家安全偏好的转变
第一，从传统安全来看，人工智能的军事化应用将推动形成新的军事能力和战略博弈模式。目前来看，人工智能军事化应用最为普遍与最为成熟的便是这一技术在战场数据收集与分析上的应用。与传统的数字化、网络化等信息化技术的军事应用不同，基于数据信息全方位收集的基础，人工智能可以更为完整地还原全部战场信息，并据此全盘推演和模拟分析作战策略的预期结果，进而能够更为全面、准确地掌握战场态势，并据此提出更加精确的决策建议。(1)例如，美国国防部成立的“算法战跨部门小组”（AWCFT）便致力于运用人工智能技术对无人机所收集的全动态视频（FMV）数据进行自动化处理，并据此为作战提供全面的数据分析及决策支持。(2)在数据分析应用的基础上，人工智能还将推动传统的指挥模式向智能化指挥与控制机制转变，即在态势认知、战略决策以及行动主体的智能化、自主化的基础上，实现信息力与作战单元的密切融合。对此，美国布鲁金斯学会在《人工智能改变世界》报告中提出了“极速战”(hyper war)的概念，即人工智能有助于实现从搜索发现目标、威胁评估到锁定摧毁、效果评估的智能化处理，形成高效精确的感知、判断、决策、控制、评估闭环，从而大幅缩短“感知——决策——行动”的周期，提升作战的整体效率（参见图1）。因此，人工智能所具备的自我学习、认知和创造力能显著强化对战场信息的感知与分析能力，打破传统信息化技术对于人工数据分析与决策选择的依赖。除智能化的战场数据分析与决策指挥外，人工智能还将推动智能无人化武器的大规模应用。针对这一点，新美国安全中心首席执行官罗伯特·沃克（Robert Work）与新美国安全中心执行副总裁兼研究主任肖恩·布里姆利（Shawn Brimley）指出，“完全实现机器人作战体系有可能使军事力量与人口基数以及传统的潜在军事力量的有效度量脱钩”，“消灭敌方有生力量”等作战法则可能失去原有的实际意义。(1)美国布鲁金斯学会高级研究员迈克尔·汉隆（Michael Hanlon）更是进一步指出，未来战争的革命性技术变化极有可能发生在计算机和机器人的部分领域，其中人工智能将从机器人、自主化和网络安全三方面推动形成新的军事能力。(2)
【参考文献】：
期刊论文
[1]全球善智与全球合智:人工智能全球治理的未来[J]. 高奇琦. 世界经济与政治. 2019(07)
[2]新时代国家安全学——思想渊源、实践基础和理论逻辑[J]. 冯维江,张宇燕. 世界经济与政治. 2019(04)
[3]人工智能对国际关系的影响初析[J]. 傅莹. 国际政治科学. 2019(01)
[4]大国竞逐新军事革命与国际安全体系的未来[J]. 冯玉军,陈宇. 现代国际关系. 2018(12)
[5]网络安全遇上人工智能:综述（英文）[J]. Jian-hua LI. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2018(12)
[6]人工智能如何影响国家治理:一项预判性分析[J]. 梅立润. 湖北社会科学. 2018(08)
[7]致命性自主武器系统及军控思考[J]. 徐能武,葛鸿昌. 现代国际关系. 2018(07)
[8]人工智能时代国家战略行为的模式变迁——走向数据与算法的竞争[J]. 封帅,周亦奇. 国际展望. 2018(04)
[9]人工智能时代发展中国家的“边缘化风险”与中国使命[J]. 高奇琦. 国际观察. 2018(04)
[10]体制复合体理论视角下的人工智能全球治理进程[J]. 鲁传颖,约翰·马勒里. 国际观察. 2018(04)
本文编号：2975537
【文章来源】：国际安全研究. 2020,38(01)北大核心CSSCI
【文章页数】：36 页
【部分图文】：
人工智能军事化应用之下国家安全偏好的转变
第一，从传统安全来看，人工智能的军事化应用将推动形成新的军事能力和战略博弈模式。目前来看，人工智能军事化应用最为普遍与最为成熟的便是这一技术在战场数据收集与分析上的应用。与传统的数字化、网络化等信息化技术的军事应用不同，基于数据信息全方位收集的基础，人工智能可以更为完整地还原全部战场信息，并据此全盘推演和模拟分析作战策略的预期结果，进而能够更为全面、准确地掌握战场态势，并据此提出更加精确的决策建议。(1)例如，美国国防部成立的“算法战跨部门小组”（AWCFT）便致力于运用人工智能技术对无人机所收集的全动态视频（FMV）数据进行自动化处理，并据此为作战提供全面的数据分析及决策支持。(2)在数据分析应用的基础上，人工智能还将推动传统的指挥模式向智能化指挥与控制机制转变，即在态势认知、战略决策以及行动主体的智能化、自主化的基础上，实现信息力与作战单元的密切融合。对此，美国布鲁金斯学会在《人工智能改变世界》报告中提出了“极速战”(hyper war)的概念，即人工智能有助于实现从搜索发现目标、威胁评估到锁定摧毁、效果评估的智能化处理，形成高效精确的感知、判断、决策、控制、评估闭环，从而大幅缩短“感知——决策——行动”的周期，提升作战的整体效率（参见图1）。因此，人工智能所具备的自我学习、认知和创造力能显著强化对战场信息的感知与分析能力，打破传统信息化技术对于人工数据分析与决策选择的依赖。除智能化的战场数据分析与决策指挥外，人工智能还将推动智能无人化武器的大规模应用。针对这一点，新美国安全中心首席执行官罗伯特·沃克（Robert Work）与新美国安全中心执行副总裁兼研究主任肖恩·布里姆利（Shawn Brimley）指出，“完全实现机器人作战体系有可能使军事力量与人口基数以及传统的潜在军事力量的有效度量脱钩”，“消灭敌方有生力量”等作战法则可能失去原有的实际意义。(1)美国布鲁金斯学会高级研究员迈克尔·汉隆（Michael Hanlon）更是进一步指出，未来战争的革命性技术变化极有可能发生在计算机和机器人的部分领域，其中人工智能将从机器人、自主化和网络安全三方面推动形成新的军事能力。(2)
【参考文献】：
期刊论文
[1]全球善智与全球合智:人工智能全球治理的未来[J]. 高奇琦. 世界经济与政治. 2019(07)
[2]新时代国家安全学——思想渊源、实践基础和理论逻辑[J]. 冯维江,张宇燕. 世界经济与政治. 2019(04)
[3]人工智能对国际关系的影响初析[J]. 傅莹. 国际政治科学. 2019(01)
[4]大国竞逐新军事革命与国际安全体系的未来[J]. 冯玉军,陈宇. 现代国际关系. 2018(12)
[5]网络安全遇上人工智能:综述（英文）[J]. Jian-hua LI. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2018(12)
[6]人工智能如何影响国家治理:一项预判性分析[J]. 梅立润. 湖北社会科学. 2018(08)
[7]致命性自主武器系统及军控思考[J]. 徐能武,葛鸿昌. 现代国际关系. 2018(07)
[8]人工智能时代国家战略行为的模式变迁——走向数据与算法的竞争[J]. 封帅,周亦奇. 国际展望. 2018(04)
[9]人工智能时代发展中国家的“边缘化风险”与中国使命[J]. 高奇琦. 国际观察. 2018(04)
[10]体制复合体理论视角下的人工智能全球治理进程[J]. 鲁传颖,约翰·马勒里. 国际观察. 2018(04)
本文编号：2975537
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