电话复印文件笔画边缘墨点形态特征定量检验方法

发布时间：2021-02-09 07:40

　　现有的墨点形态特征检验方法由于在提取特征前缺少形态学滤波过程,使得墨点图像色度不均,导致检验结果受噪声影响大、检验结果不可靠,对此提出一种复印文件笔画边缘墨点形态特征定量检验方法。把膨胀与腐蚀运算依据不同顺序级联组成开启与闭合运算,分别利用开、闭运算去除较小的过亮和过暗细节,通过形态学滤波使得图像色度均匀;选择8×8方形结构算子,通过膨胀运算与腐蚀运算实现墨点图像边缘提取,结合二值化处理获得边缘信息,并检验墨点边界周长、直径、面积、圆度、矩形度及伸长度6个形态特征,实现特征定量检验。实验结果表明:该方法可有效滤除噪声、均匀图像色度,边缘的提取效果较好,并且通过该方法获取的边缘墨点形态特征检验结果与实际结果最为接近,应用价值最高。 

【文章来源】：科学技术与工程. 2020,20(03)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

复印文件笔画边缘墨点放大图像

形态学滤波处理结果

墨点边缘提取结果

【参考文献】：
期刊论文
[1]向量总变分耦合色彩差异的图像边缘提取算法[J]. 徐兆佳,杨莉,甘斌.  计算机工程与设计. 2018(06)
[2]结合区域与边缘特征的红外与可见光图像融合算法[J]. 邱泽敏.  红外技术. 2018(05)
[3]笔画背景抑制的自然场景文本检测[J]. 熊承义,田清越,高志荣,龚忠毅.  中南民族大学学报(自然科学版). 2018(01)
[4]基于灰度形态学的图像边缘特征提取算法研究[J]. 沈同平,王元茂,方芳,俞磊.  兰州文理学院学报(自然科学版). 2018(02)
[5]基于圆谐-傅里叶矩结合形态学滤波的数字图像篡改检测算法[J]. 曹青媚,叶潮流.  科技通报. 2017(11)
[6]基于谱残差与笔画宽度变换的显著性文本检测方法[J]. 陈霄,沈洪健,李菲,王希,温长吉.  吉林大学学报(理学版). 2017(06)
[7]岭南古建筑图像特征优化提取仿真研究[J]. 曹艳玲,袁义宏.  计算机仿真. 2017(09)
[8]基于NSST和改进数学形态学的遥感图像目标边缘提取[J]. 吴诗婳,吴一全,周建江.  图学学报. 2017(04)
[9]基于FPGA边缘检测算法的设计[J]. 金大超,冷建伟.  电子设计工程. 2017(13)
[10]光学显微线条纹图像中心线提取[J]. 李海,张宪民,黄沿江,单译琳.  光学精密工程. 2017(05)

博士论文
[1]基于边缘共生特征与字对辅助的文本无关书写人识别[D]. 熊玉洁.华东师范大学 2018



本文编号：3025301