轮胎橡胶颗粒红外光谱的多元分类研究

发布时间：2021-03-14 10:46

　　交通肇事现场轮胎橡胶颗粒的检验鉴别是一项常见的工作。为降低检验成本,提高检验效率,提出一种基于红外光谱及其化学模式研究的轮胎橡胶颗粒鉴别方法。实验采集并获取朝阳等4种品牌共计46个样本的红外光谱数据,预处理采用自动基线校正、峰面积归一化、多元散射校正、Savitzky-Golay 7点平滑,借助主成分分析和判别分析构建分类模型。结果表明,46个样本主要由丁苯橡胶、顺丁橡胶和异戊橡胶三种类型,PCA模型对46个样本的区分能力相对较弱,判别分析模型则实现了100%的准确区分和归类,分类结果理想,该方法快速、无损、准确,具有一定的普适性和借鉴意义。 

【文章来源】：化学研究与应用. 2019,31(11)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

图146个样本的红外光谱图Fig．1Infraredspectraof46samples

图246个样本的空间分布图Fig．2Spatialdistributionof46samples

46个样本的判别分布图Fig．3Theidentificationdetailsof46samples

【参考文献】：
期刊论文
[1]红外光谱结合神经元网络测定改性沥青SBS含量[J]. 王康.  化学研究与应用. 2018(12)



本文编号：3082024