浅析大数据技术在公共信息安全领域的应用与发展趋势

发布时间：2021-04-09 15:00

　　随着社会信息的快速发展,公共信息安全问题备受社会公众关注,利用大数据技术提升公共信息安全防护水平、助力企业增值增效成为必然趋势。因此,以公共信息安全的全生命周期管理为视角,构建适应于公共信息安全防护的"四级"信息安全监测管理体系,围绕大数据在信息安全风险精确感知、风险主动防御、态势智能监测和风险信息回溯升级四个方面的应用技术展开介绍,并展望了未来的大数据和信息安全发展趋势,力求将大数据在信息安全领域的应用演化为IT商业智能发展趋势中的重要组成部分。 

【文章来源】：信息安全与通信保密. 2020,(12)

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

全生命周期下的公共信息安全防御体系建设

由于信息存储系统存在漏洞、数据安全策略仍需完善、信息处理过程中的流程失误以及各种非法入侵和病毒感染等因素，均会导致当前的信息安全面临各种来自未知渠道的异常行为危险威胁[10]。本文结合大数据采集分析技术、风险指标评估技术和轨迹追踪溯源、可视化技术等，提出如图2所示的信息安全风险感知计算框架，从信息采集、存储、管理和使用等多个视角，多维度精准感知信息安全风险，逐步提升异常行为精准管控能力，助力企业及时采取安全保障措施和进行科学商业决策，避免产生信息泄露风险和经济损失。(1）异常行为数据采集分析

随着科学技术的发展，网络黑客的非法攻击和入侵手段越来越趋向高级化、隐蔽化、精细化、定制化，其危害性也非常大，严重损害经济发展和破坏社会稳定。如果能够建立如图3所示的大数据在风险主动防御上的应用框架，通过实时跟踪网上数据来检测各种类型的非法入侵活动，提前采取主动防御措施，对黑客实施的攻击进行主动识别、报警和响应，能够及时发现潜在的威胁，提供安全分析与趋势预测，加强应对信息安全威胁的处理能力，达到对网络攻击进行提前预警和精准防控的效果[11]。(1）网络异常攻击行为检测

【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据时代面临的信息安全机遇和挑战探讨[J]. 郭晓媛.  电子世界. 2019(24)
[2]大数据背景下网络信息安全问题与对策[J]. 刘媛,曹冲.  电子技术与软件工程. 2019(23)
[3]不同攻击类型下风险厌恶型企业信息安全投资策略[J]. 潘崇霞,仲伟俊,梅姝娥.  系统工程学报. 2019(04)
[4]论大数据时代信息安全的新特点与新要求[J]. 王世伟.  图书情报工作. 2016(06)
[5]万物互联时代的大数据信息安全问题研究[J]. 张艳格,李想.  全国商情(经济理论研究). 2015(18)
[6]大数据系统和分析技术综述[J]. 程学旗,靳小龙,王元卓,郭嘉丰,张铁赢,李国杰.  软件学报. 2014(09)
[7]一种多方联动的信息系统漏洞应对方案[J]. 黄俊强,宋超臣.  信息安全与技术. 2014(06)
[8]网络大数据:现状与展望[J]. 王元卓,靳小龙,程学旗.  计算机学报. 2013(06)



本文编号：3127829