四川省拐卖儿童犯罪的时空演变过程及影响因素分析
发布时间：2021-04-11 01:51
拐卖儿童犯罪给受害者带来身心创伤、给家庭带来巨大悲痛和长期困扰,已成为社会和学界关注的焦点问题。该领域犯罪地理学视角的研究兴起较晚,且主要侧重宏观整体分析,当前亟需聚焦高发源地和重点人群作精细解析。为此,论文针对中国拐卖犯罪重灾源区四川省,综合运用数理统计、空间分析、文本分析、案例分析等方法探究四川省拐卖儿童犯罪的时空演变过程与影响因素。研究发现:①数量上,被拐男童明显多于女童,被拐儿童主要来自乡村,虽呈现1～6岁和14～17岁的"双峰"型特征,但整体趋向低龄化。②时间上,犯罪年际分布大致呈倒"V"型波动态势,高发期为1981—2000年;犯罪年内分布集中于夏半年,周内分布周末高发,日期分布每月1日的被拐儿童数量最多。③空间上,存在一个被拐高发区和多个被拐次高发区;县域尺度上的犯罪格局呈现"高—高"和"低—低"聚集;随着时间的变化,拐出热点区不断向南部和东部蔓延;宏观贩运路径上,向中东部地区分散拐入,华北和华南是重点拐入的"南北两汇"。④对1981—2000年犯罪高发期的原因解析发现,受教育水平与城乡收入差距是影响拐卖儿童犯罪的主导因素。
【文章来源】：地理科学进展. 2020,39(05)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】：13 页
【部分图文】：
被拐儿童年龄性别结构金字塔
图3 年尺度下1949—2018年四川省拐卖儿童犯罪的时间分布
犯罪时日论认为，季节、月份、时日与犯罪存在着相互关系，一定的犯罪行为产生于一定的时间，在不同的时间，犯罪的数量、类型、特征存在着差异[50]。计算四川省拐卖犯罪的月份和周内的犯罪均值频率(Crime Mean-value Frequency,CMF)来衡量其变化特征(图4)，发现1949—2018年拐卖儿童犯罪高发于夏半年和周末，其中7、8、10、1月的CMF较高，分别为1.17、1.12、1.08、1.03，而2、4、11月的CMF较小；周内星期日CMF最高，为1.08，其次为星期六和星期四，分别为1.02和1.01，星期二和星期三较低。1、7、8、10月和周末被拐儿童较多，这可能是受节假日的影响；1、7、8月为寒暑假时间段，10月期间有国家法定假日，周末为休息日，在这些时间段内儿童外出机会增多且自我保护意识薄弱，在监护人的疏忽下其受害机会增加(案例八)。案例八：1981年10月，失踪孩子原名Y某(4岁)，随妈妈前往成都青羊宫游玩，旅游景点人流量大，而妈妈当时要去厕所，Y某死活不愿意和妈妈进女厕所，妈妈便将孩子留在了厕所门口，然而，就是这一疏忽，Y某从此就消失在了父母的生活里。(编号1299)
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国生育报告2019[J]. 任泽平,熊柴,周哲. 发展研究. 2019(06)
[2]拐入侧视域下我国拐卖儿童犯罪的时空格局[J]. 李钢,王莺莺,杨兰,谭然,苟思远. 陕西师范大学学报(自然科学版). 2019(03)
[3]基于随机森林和时空核密度方法的不同周期犯罪热点预测对比[J]. 柳林,刘文娟,廖薇薇,余洪杰,姜超,林荣平,纪佳楷,张政. 地理科学进展. 2018(06)
[4]入室盗窃犯罪时段分布特征分析[J]. 陈鹏,瞿珂,胡啸峰,曾昭龙. 中国刑警学院学报. 2018(02)
[5]中国拐卖儿童犯罪时空格局演变及其影响因素[J]. 李钢,谭然,王会娟,林依硕,梁燕均. 人文地理. 2018(02)
[6]中国拐卖儿童犯罪的时空特征与形成机制——基于“成功案例”的管窥[J]. 李钢,王会娟,谭然,付莹. 地理研究. 2017(12)
[7]中国拐卖儿童犯罪的地理特征研究[J]. 李钢,谭然,王会娟,颜祥,邵琰. 地理科学. 2017(07)
[8]法治建构与社会治理的“刑法依赖症”——以拐卖儿童犯罪的法律演进为中心[J]. 赵军. 法学评论. 2016(06)
[9]基于空间句法的武汉城区“两抢一盗”犯罪分布环境[J]. 郑文升,卓蓉蓉,罗静,余斌,王晓芳. 地理学报. 2016(10)
[10]拐卖儿童罪:设刑与动刑——兼论“轻处”倾向的背后因素[J]. 蔡曦蕾. 北京社会科学. 2016(07)
博士论文
[1]我国流动人口收入差距与犯罪率的实证研究[D]. 吴兴杰.浙江大学 2010
[2]经济发展与犯罪关系研究[D]. 田鹤城.西北农林科技大学 2009
硕士论文
[1]基于犯罪热点的时空分析及防控对策研究[D]. 朱健序.中国人民公安大学 2019
[2]地理学视角下的中国拐卖儿童犯罪研究[D]. 谭然.西北大学 2018
[3]儿童拐卖犯罪的时空分布分析及其影响因素研究[D]. 武丹.兰州交通大学 2017
[4]我国拐卖儿童犯罪的时空特征与影响因素研究[D]. 王会娟.西北大学 2017
[5]个体受教育程度与犯罪类型及其处罚程度的相关性研究[D]. 张森.湘潭大学 2017
[6]论人口结构与纽约城市犯罪问题（1980-2000）[D]. 金娟.华东师范大学 2011
[7]公路交通与经济社会发展适应性评价研究[D]. 张静晶.西南交通大学 2011
[8]局部空间自相关指标的适用性研究[D]. 陈雅淑.华东师范大学 2009
本文编号：3130724
【文章来源】：地理科学进展. 2020,39(05)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】：13 页
【部分图文】：
被拐儿童年龄性别结构金字塔
图3 年尺度下1949—2018年四川省拐卖儿童犯罪的时间分布
犯罪时日论认为，季节、月份、时日与犯罪存在着相互关系，一定的犯罪行为产生于一定的时间，在不同的时间，犯罪的数量、类型、特征存在着差异[50]。计算四川省拐卖犯罪的月份和周内的犯罪均值频率(Crime Mean-value Frequency,CMF)来衡量其变化特征(图4)，发现1949—2018年拐卖儿童犯罪高发于夏半年和周末，其中7、8、10、1月的CMF较高，分别为1.17、1.12、1.08、1.03，而2、4、11月的CMF较小；周内星期日CMF最高，为1.08，其次为星期六和星期四，分别为1.02和1.01，星期二和星期三较低。1、7、8、10月和周末被拐儿童较多，这可能是受节假日的影响；1、7、8月为寒暑假时间段，10月期间有国家法定假日，周末为休息日，在这些时间段内儿童外出机会增多且自我保护意识薄弱，在监护人的疏忽下其受害机会增加(案例八)。案例八：1981年10月，失踪孩子原名Y某(4岁)，随妈妈前往成都青羊宫游玩，旅游景点人流量大，而妈妈当时要去厕所，Y某死活不愿意和妈妈进女厕所，妈妈便将孩子留在了厕所门口，然而，就是这一疏忽，Y某从此就消失在了父母的生活里。(编号1299)
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国生育报告2019[J]. 任泽平,熊柴,周哲. 发展研究. 2019(06)
[2]拐入侧视域下我国拐卖儿童犯罪的时空格局[J]. 李钢,王莺莺,杨兰,谭然,苟思远. 陕西师范大学学报(自然科学版). 2019(03)
[3]基于随机森林和时空核密度方法的不同周期犯罪热点预测对比[J]. 柳林,刘文娟,廖薇薇,余洪杰,姜超,林荣平,纪佳楷,张政. 地理科学进展. 2018(06)
[4]入室盗窃犯罪时段分布特征分析[J]. 陈鹏,瞿珂,胡啸峰,曾昭龙. 中国刑警学院学报. 2018(02)
[5]中国拐卖儿童犯罪时空格局演变及其影响因素[J]. 李钢,谭然,王会娟,林依硕,梁燕均. 人文地理. 2018(02)
[6]中国拐卖儿童犯罪的时空特征与形成机制——基于“成功案例”的管窥[J]. 李钢,王会娟,谭然,付莹. 地理研究. 2017(12)
[7]中国拐卖儿童犯罪的地理特征研究[J]. 李钢,谭然,王会娟,颜祥,邵琰. 地理科学. 2017(07)
[8]法治建构与社会治理的“刑法依赖症”——以拐卖儿童犯罪的法律演进为中心[J]. 赵军. 法学评论. 2016(06)
[9]基于空间句法的武汉城区“两抢一盗”犯罪分布环境[J]. 郑文升,卓蓉蓉,罗静,余斌,王晓芳. 地理学报. 2016(10)
[10]拐卖儿童罪:设刑与动刑——兼论“轻处”倾向的背后因素[J]. 蔡曦蕾. 北京社会科学. 2016(07)
博士论文
[1]我国流动人口收入差距与犯罪率的实证研究[D]. 吴兴杰.浙江大学 2010
[2]经济发展与犯罪关系研究[D]. 田鹤城.西北农林科技大学 2009
硕士论文
[1]基于犯罪热点的时空分析及防控对策研究[D]. 朱健序.中国人民公安大学 2019
[2]地理学视角下的中国拐卖儿童犯罪研究[D]. 谭然.西北大学 2018
[3]儿童拐卖犯罪的时空分布分析及其影响因素研究[D]. 武丹.兰州交通大学 2017
[4]我国拐卖儿童犯罪的时空特征与影响因素研究[D]. 王会娟.西北大学 2017
[5]个体受教育程度与犯罪类型及其处罚程度的相关性研究[D]. 张森.湘潭大学 2017
[6]论人口结构与纽约城市犯罪问题（1980-2000）[D]. 金娟.华东师范大学 2011
[7]公路交通与经济社会发展适应性评价研究[D]. 张静晶.西南交通大学 2011
[8]局部空间自相关指标的适用性研究[D]. 陈雅淑.华东师范大学 2009
本文编号：3130724
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