RFES：一种面向移动Web3D的实时火灾逃生系统（英文）

发布时间：2021-04-14 16:15

　　基于Web3D构建公共消防疏散系统存在许多限制其计算能力的瓶颈。本文集中解决3个关键问题:（1）大型建筑场景数据量大,难以通过互联网传输并在网络终端设备实现可视化;（2）原始火灾动态模拟器烟气数据量大,且实时动态变化,难以通过互联网传输并在网络终端设备实现可视化;（3）为公众提供的智能消防疏散系统往往难以兼顾准确性和实时性。针对以上问题,本文提出3个解决方案:（1）将大型场景模型简化为轻量型场景模型;（2）将动态烟雾简化为轻量级烟雾模型;（3）利用场景模型和烟雾数据建立动态障碍物图,规划最优疏散路径。本文提出一种基于蚁群优化算法（RFES-ACO）的实时消防疏散系统,该算法基于动态信息素重用。仿真结果表明,公众可在移动Web3D设备上实时、顺畅地进行消防疏散演练的交互和体验。最后,与leader-follower算法和随机算法的对比实验,证明了实时消防疏散系统（RFES）的高效性,其疏散率优于其它两种算法。 

【文章来源】：Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2019,20(08)EISCICSCD

【文章页数】：15 页

【文章目录】：
1 Introduction
2 Related work
3 Construction of a lightweight scene
4 Construction of the scene map
5 Lightweight FDS smoke data
6 Lightweight peer-to-peer transmission
7 RFES-ACO escape path algorithm
8 Visualization of crowd evacuation
9 Simulation results
    9.1 Test results for size reduction of the scene model
    9.2 Test results for network transmission
    9.3 Path-planning time based on RFES-ACO
    9.4 Real-time evacuation frame rate on Web3D
    9.5 RFES-ACO evacuation success rates
1 0 Conclusions and future studies
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【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑跟随行为的行人自组织运动仿真模型（英文）[J]. Zhilu YUAN,Hongfei JIA,Mingjun LIAO,Linfeng ZHANG,Yixiong FENG,Guangdong TIAN.  Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2017(08)
[2]人群密度对行走速度及步长影响的试验研究[J]. 谢信亮,季经纬,王增辉,禄利刚,杨少凡.  安全与环境学报. 2016(04)
[3]大型活动中人群的应急行为研究综述[J]. 方星,黄培清,霍良安.  中国安全科学学报. 2011(11)



本文编号：3137625