X射线荧光光谱法对橡胶鞋底的分类
发布时间：2021-07-13 17:04
为建立案件现场常见橡胶鞋底物证的分类方法,利用X射线荧光光谱,对40个不同品牌、不同系列的橡胶鞋底样品中的无机元素进行了检验。并结合多元统计学,分别选用主成分分析法、k均值聚类法及判别分析法等对实验结果进行分析。结果表明,该方法简便快速、结果准确可靠且无损检材,对样品的分类效果较好。利用该方法可以对橡胶鞋底物证进行分类。
【文章来源】：化学研究与应用. 2020,32(05)北大核心CSCD
【文章页数】：3 页
【部分图文】：
40个样本的K均值聚类分类结果图(k=4)
本文基于贝叶斯公式对样本进行分类,利用先验概率表明人们对样本空间的先行认知,通过样本来验证先验概率而得后验概率,最后基于后验概率进行判别。生成判别分类结果如图5。由分类结果可得判别分析正确率为90.0%,可靠高效,为实际类别区分提供了有效方法。同时分类结果与K均值法吻合度高,有效印证了先行分析方法的可行性。
初始K值遍历1至10间的所有自然数,调用kmeans进行数据分类,针对每个取值进行10次自主分类,基于silhouette函数对每次分类进行成果检验展示。取轮廓值为负的样本数作为对应K值的单次错误率,十次累积求平均值,绘制K值错误率折线图如下。由图可知,K值取1、2时错误率最低,但分类指导意义较小;K取值为4时,错误率生成明显折点,其左序列及右序列皆有显著上升趋势,因此选用K=4作为有效分类结果,截取其轮廓图样品分类结果图如下(见图3～4)。
【参考文献】：
期刊论文
[1]Advances in Tropical Soil Characterization via Portable X-Ray Fluorescence Spectrometry[J]. Elen A.SILVA,David C.WEINDORF,Sérgio H.G.SILVA,Bruno T.RIBEIRO,Giovana C.POGGERE,Teotonio S.CARVALHO,Mariana G.M.GON?ALVES,Luiz R.G.GUILHERME,Nilton CURI. Pedosphere. 2019(04)
[2]Application of Avaatech X-ray fluorescence core-scanning in Sr/Ca analysis of speleothems[J]. Dong LI,Liangcheng TAN,Fei GUO,Yanjun CAI,Youbin SUN,Gang XUE,Xing CHENG,Hong YAN,Hai CHENG,R.Lawrence EDWARDS,Yongli GAO,Jessica KELLEY. Science China（Earth Sciences）. 2019(06)
[3]红外光谱结合X射线荧光光谱分析多种塑料袋组份的研究[J]. 姜红,鞠晨阳,张冰钰,满吉,任继伟. 化学研究与应用. 2019(03)
[4]X射线荧光光谱法检验橡胶鞋底的研究[J]. 姜红,范烨,王嘉庚,陈煜太,郭鹏,满吉,杨敏男,钟宇. 红外与激光工程. 2017(10)
[5]matlab在仪器分析实验数据处理中的应用初探[J]. 沙敏,桂冬冬,张丁. 广州化工. 2017(15)
[6]木薯品质分析的近红外光谱模型建立及其应用研究[J]. 徐慧,李扬华,苏琳. 化学研究与应用. 2012(09)
[7]红外光谱结合X射线荧光光谱分析鉴定合成橡胶粒子[J]. 袁丽凤,俞雄飞,王谦. 光谱实验室. 2005(04)
本文编号：3282455
【文章来源】：化学研究与应用. 2020,32(05)北大核心CSCD
【文章页数】：3 页
【部分图文】：
40个样本的K均值聚类分类结果图(k=4)
本文基于贝叶斯公式对样本进行分类,利用先验概率表明人们对样本空间的先行认知,通过样本来验证先验概率而得后验概率,最后基于后验概率进行判别。生成判别分类结果如图5。由分类结果可得判别分析正确率为90.0%,可靠高效,为实际类别区分提供了有效方法。同时分类结果与K均值法吻合度高,有效印证了先行分析方法的可行性。
初始K值遍历1至10间的所有自然数,调用kmeans进行数据分类,针对每个取值进行10次自主分类,基于silhouette函数对每次分类进行成果检验展示。取轮廓值为负的样本数作为对应K值的单次错误率,十次累积求平均值,绘制K值错误率折线图如下。由图可知,K值取1、2时错误率最低,但分类指导意义较小;K取值为4时,错误率生成明显折点,其左序列及右序列皆有显著上升趋势,因此选用K=4作为有效分类结果,截取其轮廓图样品分类结果图如下(见图3～4)。
【参考文献】：
期刊论文
[1]Advances in Tropical Soil Characterization via Portable X-Ray Fluorescence Spectrometry[J]. Elen A.SILVA,David C.WEINDORF,Sérgio H.G.SILVA,Bruno T.RIBEIRO,Giovana C.POGGERE,Teotonio S.CARVALHO,Mariana G.M.GON?ALVES,Luiz R.G.GUILHERME,Nilton CURI. Pedosphere. 2019(04)
[2]Application of Avaatech X-ray fluorescence core-scanning in Sr/Ca analysis of speleothems[J]. Dong LI,Liangcheng TAN,Fei GUO,Yanjun CAI,Youbin SUN,Gang XUE,Xing CHENG,Hong YAN,Hai CHENG,R.Lawrence EDWARDS,Yongli GAO,Jessica KELLEY. Science China（Earth Sciences）. 2019(06)
[3]红外光谱结合X射线荧光光谱分析多种塑料袋组份的研究[J]. 姜红,鞠晨阳,张冰钰,满吉,任继伟. 化学研究与应用. 2019(03)
[4]X射线荧光光谱法检验橡胶鞋底的研究[J]. 姜红,范烨,王嘉庚,陈煜太,郭鹏,满吉,杨敏男,钟宇. 红外与激光工程. 2017(10)
[5]matlab在仪器分析实验数据处理中的应用初探[J]. 沙敏,桂冬冬,张丁. 广州化工. 2017(15)
[6]木薯品质分析的近红外光谱模型建立及其应用研究[J]. 徐慧,李扬华,苏琳. 化学研究与应用. 2012(09)
[7]红外光谱结合X射线荧光光谱分析鉴定合成橡胶粒子[J]. 袁丽凤,俞雄飞,王谦. 光谱实验室. 2005(04)
本文编号：3282455
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