红外光谱结合X射线荧光光谱分析多种塑料袋组份的研究
发布时间：2021-09-07 21:33
为建立一种简便快捷、准确可靠的检验塑料袋样品的分析方法,利用傅立叶红外光谱仪（FTIR）结合能量色散型X射线荧光光谱仪（XRF）,对43个不同品牌、不同规格的塑料袋样品进行测定。结果表明,依据样品的有机成分和样品中所含元素的种类及含量的不同,可以对样品进行区分,同时,利用SPSS聚类分析Ward法作为类间距离,对塑料袋样品进行分类,效果较好。并且该方法操作简便快速、结果准确可靠、样品无需特殊的前处理,且属于无损检验,该方法可以用于公安机关实际办案。
【文章来源】：化学研究与应用. 2019,31(03)北大核心CSCD
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
方框中数字代表样品号图2聚乙烯(PE)类塑料袋样品分类图注:
中是否含有氯(Cl)元素进行分类。将14个样品分成不含Cl和含Cl两大组。之后再根据样品中是否含有钙(Ca)元素对所区分出的两大组进行分类。将14个样品区分成四小组(见图3)。对于同一组样品，可根据元素比值进一步的区分。例如，含Cl和Ca，但不含有Sb元素的样品，可根据Cl/Ca比值进行区分(见表3)。经计算，样品13、16的Cl/Ca比值分别为8.78、31.32，差异明显可以达到区分目的。注:图中“+”表示含有该元素，“-”表示不含有该元素，方框中数字代表样品编号图3聚丙烯(PP)类塑料袋样品分类图Fig．3Classificationdiagramofpolypropylene(PP)plasticbags493
?3聚丙烯(PP)类塑料袋样品氯/钙(Cl/Ca)比值表Table3Chlorine/calcium(Cl/Ca)ratioofpolypropylene(PP)plasticbags样品号Cl/Ca138.781412.921517.931631.321821.091916.82253.232616.673619.044029.574120.452.3SPSS聚类分析本研究采用SPSS20.0统计分析软件对数据进行标准化处理，并采用Ward法作为类间定义距离，采用平方欧氏距离作为度量区间描述样品间的亲疏程度［11-12］。经系统聚类法分别对PE类和PP类样品数据进行聚类分析，得到图4和图5所示的结果。图4聚乙烯(PE)类塑料袋样品聚类结果树状图Fig．4Treediagramofpolyethylene(PE)plasticbagsampleclusteringresults根据图4，当并类距离为1时，样品可分成21类;当并类距离为2时，样品可分成11类;当并类距离为3时，样品分成9类;当并类距离为4时，样品分成7类;当并类距离为5时，样品分为5类;当并类距离为7时，样品分为2类;阈值达到25时所有样品聚为一类。根据图5，当并类距离为1时，样品可分成12类;当并类距离为3时，样品分成6类;当并类距离为6时，样品分成5类;当并类距离为16时，样品分为3类;当并类距离为23时，样品分为2类;阈值达到25时所有样品聚为一类，区分后各类具有的特征比较明显，该方法对样品的聚类效果很好。图5聚丙烯(PP)类塑料袋样品聚类结果树状图Fig．5Treediagramofpolypropylene(PP)plasticbagsampleclusteringresults3结论首先，利用傅立叶变换红外光谱对塑料袋的进行分析，将样品进行分类。然后，再利用
【参考文献】：
期刊论文
[1]X射线荧光光谱法检验橡胶鞋底的研究[J]. 姜红,范烨,王嘉庚,陈煜太,郭鹏,满吉,杨敏男,钟宇. 红外与激光工程. 2017(10)
[2]X射线荧光光谱法检验塑料拖鞋样品[J]. 姜红,务瑞杰,钟宇,满吉,杨敏男. 上海塑料. 2017(03)
[3]基于LVs-LS-SVM近红外光谱检测柴油运动粘度的方法研究[J]. 詹白勺,杨建国,倪君辉,吴意囡. 化学研究与应用. 2017(09)
[4]拉曼光谱结合聚类分析法区分检验塑钢窗[J]. 何欣龙,王继芬,刘文浩,赵亚磊,刘腾飞,唐敏力. 化学研究与应用. 2017(09)
[5]X射线荧光光谱法检验黑色塑料袋的研究[J]. 姜红,张璐,满吉,王峻崎. 辽宁师范大学学报(自然科学版). 2017(01)
[6]基于多变量-系统聚类分析法区分蓝色圆珠笔色痕[J]. 牛凡,黄建同,何欣龙,陆天,何森. 化学研究与应用. 2017(01)
[7]能量色散型X射线荧光光谱法测定聚合物材料中镉和铅含量[J]. 苏清兴,尹应武. 化学研究与应用. 2015(05)
[8]市售塑料袋的红外光谱分析[J]. 刘芳,刘银. 食品工业. 2013(02)
[9]几种塑料的拉曼光谱检测[J]. 董鹍,饶之帆,杨晓云,林劲畅,张鹏翔. 塑料工业. 2011(06)
[10]红外光谱法检验常见的塑料物证[J]. 李淑英,温志胜,李跃龙. 广东公安科技. 2001(02)
本文编号：3390283
【文章来源】：化学研究与应用. 2019,31(03)北大核心CSCD
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【部分图文】：
方框中数字代表样品号图2聚乙烯(PE)类塑料袋样品分类图注:
中是否含有氯(Cl)元素进行分类。将14个样品分成不含Cl和含Cl两大组。之后再根据样品中是否含有钙(Ca)元素对所区分出的两大组进行分类。将14个样品区分成四小组(见图3)。对于同一组样品，可根据元素比值进一步的区分。例如，含Cl和Ca，但不含有Sb元素的样品，可根据Cl/Ca比值进行区分(见表3)。经计算，样品13、16的Cl/Ca比值分别为8.78、31.32，差异明显可以达到区分目的。注:图中“+”表示含有该元素，“-”表示不含有该元素，方框中数字代表样品编号图3聚丙烯(PP)类塑料袋样品分类图Fig．3Classificationdiagramofpolypropylene(PP)plasticbags493
?3聚丙烯(PP)类塑料袋样品氯/钙(Cl/Ca)比值表Table3Chlorine/calcium(Cl/Ca)ratioofpolypropylene(PP)plasticbags样品号Cl/Ca138.781412.921517.931631.321821.091916.82253.232616.673619.044029.574120.452.3SPSS聚类分析本研究采用SPSS20.0统计分析软件对数据进行标准化处理，并采用Ward法作为类间定义距离，采用平方欧氏距离作为度量区间描述样品间的亲疏程度［11-12］。经系统聚类法分别对PE类和PP类样品数据进行聚类分析，得到图4和图5所示的结果。图4聚乙烯(PE)类塑料袋样品聚类结果树状图Fig．4Treediagramofpolyethylene(PE)plasticbagsampleclusteringresults根据图4，当并类距离为1时，样品可分成21类;当并类距离为2时，样品可分成11类;当并类距离为3时，样品分成9类;当并类距离为4时，样品分成7类;当并类距离为5时，样品分为5类;当并类距离为7时，样品分为2类;阈值达到25时所有样品聚为一类。根据图5，当并类距离为1时，样品可分成12类;当并类距离为3时，样品分成6类;当并类距离为6时，样品分成5类;当并类距离为16时，样品分为3类;当并类距离为23时，样品分为2类;阈值达到25时所有样品聚为一类，区分后各类具有的特征比较明显，该方法对样品的聚类效果很好。图5聚丙烯(PP)类塑料袋样品聚类结果树状图Fig．5Treediagramofpolypropylene(PP)plasticbagsampleclusteringresults3结论首先，利用傅立叶变换红外光谱对塑料袋的进行分析，将样品进行分类。然后，再利用
【参考文献】：
期刊论文
[1]X射线荧光光谱法检验橡胶鞋底的研究[J]. 姜红,范烨,王嘉庚,陈煜太,郭鹏,满吉,杨敏男,钟宇. 红外与激光工程. 2017(10)
[2]X射线荧光光谱法检验塑料拖鞋样品[J]. 姜红,务瑞杰,钟宇,满吉,杨敏男. 上海塑料. 2017(03)
[3]基于LVs-LS-SVM近红外光谱检测柴油运动粘度的方法研究[J]. 詹白勺,杨建国,倪君辉,吴意囡. 化学研究与应用. 2017(09)
[4]拉曼光谱结合聚类分析法区分检验塑钢窗[J]. 何欣龙,王继芬,刘文浩,赵亚磊,刘腾飞,唐敏力. 化学研究与应用. 2017(09)
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[6]基于多变量-系统聚类分析法区分蓝色圆珠笔色痕[J]. 牛凡,黄建同,何欣龙,陆天,何森. 化学研究与应用. 2017(01)
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[8]市售塑料袋的红外光谱分析[J]. 刘芳,刘银. 食品工业. 2013(02)
[9]几种塑料的拉曼光谱检测[J]. 董鹍,饶之帆,杨晓云,林劲畅,张鹏翔. 塑料工业. 2011(06)
[10]红外光谱法检验常见的塑料物证[J]. 李淑英,温志胜,李跃龙. 广东公安科技. 2001(02)
本文编号：3390283
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