面向复杂光照环境的机场旅客安检人证合一方法研究

发布时间：2021-11-26 00:06

　　随着电子商务、金融、安全防护和通行等领域的不断发展,人脸与身份证识别技术在越来越多领域中发挥着巨大作用。传统的机场安检工作存在一定局限性,对持假证件、持他人证件通关者缺乏高效、准确的鉴别方法,并且存在极大的安全隐患,人脸、身份证合一技术的广泛运用,使得身份验证变得高效便捷,既提高了识别准确性,又保证了机场的安全。理想的机场安检环境下,人脸识别率较高,现今新疆小部分机场存在复杂光照的影响,早上曝光直射和晚上背光等因素导致现场采集的人脸图像部分信息丢失,从而影响了识别率。同时,现在身份证大多是十年前或更长时间前拍摄的,人脸部分特征会随着时间发生改变,若直接用身份证图像与现场采集的人脸图像进行匹配,也会降低识别率。本论文依托于四川省科技计划重点研发项目“民航机场旅客自助安检系统关键技术研究”,通过对现场采集的人脸图像进行自适应的光照预处理,以减少复杂光照带来的影响;通过准确的提取人脸图像不受时间影响的特征,从而解决跨年龄人脸身份证图像的匹配验证问题。本论文研究内容和方法如下:在人脸图像光照预处理方法研究方面,分析常用方法的原理并进行实例验证,通过各方法优缺点比较,提出了一种基于大津法（OTS... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１－１部安检环－ａ■坡场检坏境；ｂ坡场；ｃ昆明场??

图２－３ＤＣＴ变换

图２－４ＳＱＩ处理结果

【参考文献】：
期刊论文
[1]人脸识别技术在机场中的应用研究综述[J]. 王靖涛,罗润三,李权,温宇轩.  科技风. 2019(11)
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[3]人脸识别技术综述[J]. 何春.  智能计算机与应用. 2016(05)
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博士论文
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硕士论文
[1]基于OTSU算法的图像阈值分割技术[D]. 曹爽.太原理工大学 2018
[2]复杂光照下的人脸识别方法的研究[D]. 武娜.杭州电子科技大学 2016
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[4]基于主动形状模型的面部关键特征点定位技术研究[D]. 杜立强.国防科学技术大学 2009
[5]基于AAM的人脸特征点定位算法研究与改进[D]. 周祥明.浙江师范大学 2009
[6]方向离散余弦变换和方向离散小波变换及其在超声图像中的应用[D]. 文心灵.北京交通大学 2008
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[8]人脸识别中光照预处理方法研究[D]. 杜波.中国科学院研究生院（计算技术研究所） 2005



本文编号：3519047