群体性突发事件极端化的影响因素及参与者行为研究

发布时间：2022-10-15 19:49

　　在大数据时代下,中国近几年的群体性突发事件显露出一种新的趋势,具体表现为诱发因素更贴近人民的生活,人民情绪着火点低,事件发展升级快,且基本都升级为打砸抢烧的极端化状态。例如,“贵州6.28瓮安溺水事件”、“安徽马鞍山6.11事件”、“广西6.13交通肇事事件”以及“湖南郴州10.1完小小孩拐卖事件”等。当这些群体性突发事件极端化发生时,往往会致使社会秩序混乱,财产损失严重等一系列的公共安全事件发生。不恰当的处理可能会导致该类时间极端化的发生,因此,本文研究群体性突发事件极端化的影响因素以及针对识别出的极端化关键因素诱发的参与者突变行为进行分析,从源头上提出相关防控消减措施。首先对我国新时代下群体性突发事件极端化的现状及存在问题进行了分析,采用元分析法将前人经验与我国国情结合的基础上,分析并辨识出4个维度,从这4个维度提取了14个极端化影响因素,构建群体性突发事件极端化的指标体系。其次利用ISM解释结构模型分析各影响因素的关联性、影响度和重要度,结果表明各影响因素互相高度交叉影响,并根据依赖度和驱动度划分为驱动、联动以及依赖3类因素组,在此基础上构建ANP网络层次分析模型,利用SD软件对... 

【文章页数】：88 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

CNKI检索文献类型图

群体性突发事件极端化SD网络图

群体性突发事件极端化影响因素层级结构的网络图

【参考文献】：
期刊论文
[1]近十年国内群体性事件研究综述——基于CiteSpace的可视化分析[J]. 杨可心,孙洁开.  法制与社会. 2019(30)
[2]基于BP-DEMATEL-SW的河北省应急管理关键影响因素研究[J]. 王景春,武琼,陈佩寒.  石家庄铁道大学学报(社会科学版). 2019(03)
[3]基于突发事件相似度和区间一致性的复杂偏好大群体应急决策方法[J]. 陈可,黄燕霞,徐选华.  控制与决策. 2020(09)
[4]群体性突发事件非利益相关者羊群行为的演化博弈分析[J]. 徐浩,谭德庆,张敬钦,韩威.  管理评论. 2019(05)
[5]基于ISM与MICMAC的引江济淮移民生计脆弱性影响因素分析[J]. 上官子恒,施国庆,吴蓉,宋亮亮.  统计与信息论坛. 2019(05)
[6]基于DEMATEL与F-ANP的突发事件应急管理评估[J]. 许硕,刘小娜.  软件导刊. 2019(07)
[7]基于ISM的非常规突发事件群体决策失误影响因素分析[J]. 郭隽,王洁,郭晓宏.  安全. 2018(09)
[8]基于DEMATEL和ISM的矿井通风系统脆弱性影响因素分析[J]. 陆军平,于军琪,杨宏刚.  煤炭技术. 2018(08)
[9]突发公共卫生事件人群脆弱性研究[J]. 张翀杰.  行政事业资产与财务. 2018(07)
[10]基于PT-MA理论的煤矿安全群体行为演化博弈分析[J]. 韩帅,陈红,龙如银.  运筹与管理. 2017(11)

博士论文
[1]系统安全突变与风险曲线研究[D]. 王阳鹏.北京交通大学 2017
[2]群体性突发事件中群体行为演化机理研究[D]. 周磊.中国科学技术大学 2014
[3]群集应急疏散影响因素及时间模型研究[D]. 代伟.中南大学 2012
[4]网络环境下城乡互动教师学习共同体构建与运行研究[D]. 赵健.西北师范大学 2011

硕士论文
[1]基于突变理论的钻井井壁竖向稳定性理论分析[D]. 李宗奎.安徽理工大学 2019
[2]基于突变理论的凌汛灾害风险评价与灾情评估[D]. 吴岚.内蒙古农业大学 2019
[3]基于IAHP和灰色关联分析的民用建筑20kV及以下变电所的选址研究[D]. 石展.郑州大学 2018
[4]群体性冲突极端化的演化行为研究[D]. 刘艳秋.西安理工大学 2017
[5]群体性冲突极端化的脆弱性研究[D]. 刘丹.西安理工大学 2017
[6]基于ISM-ANP的企业环境战略决策模型研究[D]. 王婷.郑州大学 2017
[7]基于突变理论的海上运输关键节点风险耦合研究[D]. 李宝德.大连海事大学 2017
[8]基于精益模式的工程项目管理[D]. 孙礼源.天津大学 2014
[9]群体事件演化及风险辨识研究[D]. 彭勇.云南师范大学 2014
[10]基于尖点突变理论的公共建筑中人群拥挤现象分析[D]. 孙家惠.北京化工大学 2011



本文编号：3691927