基于颜色通道融合特征的现勘图像分类算法

发布时间：2022-12-23 01:25

　　针对单一特征难以精确地表达复杂图像内容的问题,提出基于颜色通道融合特征的现勘图像分类算法。首先,分别在H,S和V三个颜色通道上提取图像的LBP特征和GIST特征,并利用颜色空间信息进行加权融合;然后,将融合的LBP和GIST特征串联形成新的特征描述向量,并用于训练分类器以实现精确地现勘图像分类。在现勘图像数据库上,大量实验结果显示提出的现勘图像分类算法优于基于单一特征的图像分类正确率。 

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 基于颜色通道融合特征的现勘图像分类算法
    1.1 基于颜色通道的LBP特征
    1.2 基于颜色通道的GIST特征
    1.3 融合特征
    1.4 SVM多分类
2 实验结果
    2.1 实验数据库
    2.2 分类性能评价指标
    2.3 实验结果与分析
3 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]现勘图像检索综述[J]. 刘颖,胡丹,范九伦.  电子学报. 2018(03)
[2]多通道多模式融合LBP特征的纹理相似度计算[J]. 刘涛,周先春,严锡君.  计算机应用研究. 2018(12)
[3]局部Gist特征匹配核的场景分类[J]. 杨昭,高隽,谢昭,吴克伟.  中国图象图形学报. 2013(03)



本文编号：3724430