结合改进卷积神经网络和最小二乘法的颅骨性别鉴定研究

发布时间：2024-07-08 19:07

　　颅骨性别鉴定是法医学中的重要部分,对颅骨面貌复原具有重要意义。但是,在传统的颅骨性别鉴定中,容易受到主观因素的影响,且对鉴定人员的综合素质要求极高,不利于颅骨性别鉴定。因此,文章结合改进卷积神经网络和最小二乘法,对颅骨性别鉴定进行分析,旨意为相关人员提供参考,确保鉴定正确率,推动颅骨性别鉴定的应用价值。

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【部分图文】：

图1：改进卷积神经网络和最小二乘法的颅骨性别鉴定流程

像的处理。而改进卷积神经网络，是在原有的基础上，对网络输入、特征融合、卷积核限制与其他分类器结合等结构类改进，再从训练算法上改进，对非线性映射函数、无监督化等改进，确保改进后的功能。最小二乘法则是一种数学优化技术，借助最小误差的平方和寻求数据最佳区间。改进卷积神经网络和最小二乘法....

图2：改进LeNET5架构

综述289（1）公式中，f（x）c为概率函数，X为全连阶层特征描述子，W为权重，b为偏移量。再选用灵敏度常数对W修改。（2）公式中，L为层数，δ为敏感程度，η学习效率参数。对敏感程度，可以进一步求解，用公式（3）（4）描述。（3）（4）公式中，δl用于描述不同层的敏感度，进一步分....

本文编号：4003737