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基于KNN的Android智能手机微信取证方法

发布时间:2017-07-13 20:14

  本文关键词:基于KNN的Android智能手机微信取证方法


  更多相关文章: 微信取证 数据挖掘 KNN算法 词语相似度


【摘要】:针对微信数据多,无法从中快速找到与案件相关数据的问题,提出了一种基于KNN(k-nearest neighbor)算法的Android智能手机微信取证方法。引入词语相似度计算会话间的距离,将微信会话表示成特征词的向量,用KNN算法对会话进行分类,迅速找到与犯罪有关的聊天内容,并通过实验验证了该方法的可行性与准确性。
【作者单位】: 信息工程大学四院;信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室;中国人民解放军65547部队;
【关键词】微信取证 数据挖掘 KNN算法 词语相似度
【基金】:国家自然科学基金资助项目(60903220) 郑州市科技攻关项目 信息工程大学硕士论文基金资助项目
【分类号】:D918;TP391.1
【正文快照】: 0引言随着移动互联网的快速发展,智能手机已经成为人们生活中不可缺少的一部分。与此同时,利用智能手机实施的犯罪活动也屡见不鲜。传统的手机取证通常是对手机中的短信、通话记录等信息进行取证。随着微信等社交软件的兴起,利用社交软件进行的犯罪活动也变得越来越猖獗。微信

本文编号:538250

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