基于心理场景的群体性事件推演模型研究

发布时间：2017-09-02 18:24

  本文关键词：基于心理场景的群体性事件推演模型研究

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【摘要】：[目的/意义]由于相关情报的匮乏,事件序列化与关键场景提取是群体性事件推演系统的两大难题。[方法/过程]为解决上述问题,将事件场景构建方法与人工心理理论相结合,构建了基于心理场景的群体性事件推演模型,并给出了该模型所用的数据结构、模块组成、数据处理与推演流程。该模型通过心理场景的信息融合,弥补群体性事件场景序列中的数据缺失;通过双重场景迭代,进行场景构建和关键场景提取。[结果/结论]数据试验证明,该模型具有较高的覆盖度、精确度,以及较强的自稳定性。
【作者单位】： 西南财经大学经济信息工程学院&研究生院;
【关键词】： 情报管理 群体性事件 信息融合 人工心理
【基金】：国家社会科学基金青年项目“群体性事件管理推演与应对措施验证研究”(编号:14CGL050)
【分类号】：D035.34;C912.64
【正文快照】： 0引言群体性事件管理是一项复杂的系统工程[1];作为社会矛盾的集中体现,群体性事件的演变也随着现代社会的高速发展而日趋复杂[2];为了对群体性事件实施有效管理,国内外广泛进行了群体性事件预警机制与应对策略研究;从目前的研究成果来看,国内外的研究热点主要集中在群体性事

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本文编号：780165