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基于城市交通事件自动检测的出警辅助决策模型研究

发布时间:2017-09-13 14:48

  本文关键词:基于城市交通事件自动检测的出警辅助决策模型研究


  更多相关文章: 交通事件自动检测 出警辅助决策 行程时间 贝叶斯决策


【摘要】:在城市道路交通组织及管理实践过程中,针对交通事件的出警策略是保证交通警务效率的一项重要活动。及时捕捉交通事件信息,并制定出合理的出警策略,能够保证出警的正确性和及时性,对于降低交通事件造成的损失,减轻处警人员的工作压力,都具有十分重要的作用。 论文针对上述问题进行了研究,给出了交通事件自动检测和基于事件检测的出警辅助决策的一体化方案,并在如下两个方面进行了创新工作:一是建立了一个改进的交通事件自动检测模型,二是建立了一个基于交通事件自动检测的出警辅助决策模型。 首先,论文研究了基于行程时间的交通事件检测方法。文中改进了现有的基于车长匹配的行程时间测量方法,基于此给出了一个交通事件自动检测算法,即:通过路段上下游通过车辆的长度匹配概率及局部密度,得到精确匹配并以此推算单车行程时间;利用标准正态偏差算法,并根据行程时间分布对己知和未知的单车行程时间进行二次检验,以检测交通事件的发生。 其次,论文研究并建立了一种基于贝叶斯理论的出警辅助决策模型。作为实际出警辅助决策模型的输入参数,交通事件自动检测信息中的不确定性,是影响出警辅助决策模型精度的重要因素。因此,为了减少不确定性,在设计过程中,采用总延误时间作为衡量决策效用的重要指标,并将处警人员的经验与自动检测的结论相结合,在处警人员缺乏明确事件状态描述的情况下,对交通事件发生的实际状态概率进行修正,藉此控制决策失误蕴含的风险。 最后,论文设计了一系列实验,结合实际交通数据、交通事件及报警信息,对模型进行了验证分析。
【关键词】:交通事件自动检测 出警辅助决策 行程时间 贝叶斯决策
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:D035.37;U491
【目录】:
  • 致谢5-6
  • 中文摘要6-7
  • ABSTRACT7-8
  • 目录8-10
  • 1 绪论10-15
  • 1.1 研究背景和意义10-13
  • 1.2 研究内容与章节结构13-15
  • 2 文献综述15-23
  • 2.1 交通事件自动检测技术研究现状15-19
  • 2.2 交通事件出警辅助决策问题研究现状19-22
  • 2.3 小结22-23
  • 3 基于路段行程时间的自动事件检测算法研究23-42
  • 3.1 基于路段行程时间的交通事件检测23-25
  • 3.2 基于车长匹配概率的路段行程时间测量方法25-38
  • 3.2.1 车长的测量25-28
  • 3.2.2 匹配概率计算28-33
  • 3.2.3 最佳匹配和行程时间计算33-38
  • 3.3 基于行程时间的标准正态偏差事件检测算法38-41
  • 3.4 小结41-42
  • 4 基于交通事件自动检测的出警辅助决策模型42-54
  • 4.1 决策分析模型42-44
  • 4.1.1 决策和决策分析42-43
  • 4.1.2 贝叶斯决策43-44
  • 4.2 出警辅助决策分析模型建模分析44-46
  • 4.3 辅助决策分析模型建立46-50
  • 4.3.1 数据定义46
  • 4.3.2 客观状态的概率修正46-47
  • 4.3.3 最优决策的计算47-50
  • 4.4 出警辅助决策模型建立50-53
  • 4.5 小结53-54
  • 5 实例分析54-60
  • 5.1 基于行程时间的标准正态偏差事件检测算法实验54-56
  • 5.1.1 自动事件检测算法性能指标54
  • 5.1.2 实验组织和数据分析54-56
  • 5.2 基于自动事件检测和贝叶斯决策的出警辅助决策模型实验56-60
  • 5.2.1 后验概率统计56-57
  • 5.2.2 辅助决策案例分析57-60
  • 6 基于交通事件自动检测的出警辅助决策系统设计60-65
  • 6.1 系统结构设计61-62
  • 6.2 人机交互设计62-64
  • 6.3 编程实现64-65
  • 7 总结与展望65-66
  • 7.1 论文工作总结65
  • 7.2 进一步研究工作65-66
  • 参考文献66-69
  • 作者简历69-71
  • 学位论文数据集71

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 张晴;赵晶心;董德存;;交通事故管理智能决策支持系统设计初探[J];铁道科学与工程学报;2008年03期

2 张荣梅,周义,涂序彦;交通事故处理智能决策支持系统(YCIDSS)[J];计算机应用;2002年09期

3 徐志新;奚树人;曲静原;;核事故应急决策的多属性效用分析方法[J];清华大学学报(自然科学版)网络.预览;2008年03期



本文编号:844349

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