基于统计回归的犯罪活动时序影响因素实证分析

发布时间：2017-10-09 01:14

  本文关键词：基于统计回归的犯罪活动时序影响因素实证分析

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【摘要】：在我国当前的社会发展背景下,犯罪活动与各式各类的环境因素之间存在着一定的相关关系,而分析和挖掘这种关系对于研究社会系统运行下的犯罪变化趋势,开展犯罪时序预测和预警具有十分重要的意义。为研究天气变量和社会变量对犯罪变化趋势的影响,运用统计回归方法对2012年北京市入室盗窃类警情的天时间序列进行实证分析,结果表明:犯罪活动的日发案量与天气变量中的日平均气温之间呈现出显著的正相关关系,即平均气温越高发案量越大,而与社会变量中的周末和节假日表现出显著的负相关关系,表现为周末和节假日期间发案量会显著降低。
【作者单位】： 中国人民公安大学;
【关键词】： 盗窃类案件 统计回归 环境因素 因素分析
【基金】：“十二五”科技支撑计划项目(2015BAK12B03)
【分类号】：D917
【正文快照】： 在公安工作中,利用犯罪活动的时间特性开展犯罪的时序分析和预测对于公安机关进行犯罪活动的预防与控制以及合理分配警力资源具有十分重要的意义。在我国,自20世纪80年代开始提出犯罪预测的概念以来[1],众多的研究者已经围绕着犯罪预测这个主题开展了大量的工作,积累了丰富的，

本文编号：997323