基于支持向量机的治安高危人员风险预警方法

发布时间：2017-10-09 03:34

  本文关键词：基于支持向量机的治安高危人员风险预警方法

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【摘要】：随着社会经济快速发展,城市人口流动性增加,社会治安面临新的挑战。提高对治安高危人员风险预警能力,有助于公安机关高效应对复杂多变的公共安全形势。本文采用支持向量机构建风险预警模型,探求高危人员风险预警的可行方法,并进行实证分析。结果显示该方法对治安高危人员风险预警效果显著,对公安机关的情报研判具有较高的实用性。
【作者单位】： 中国科学院大学经济与管理学院;江西省吉安市人民政府;
【关键词】： 治安高危人员 公共安全 风险预警 支持向量机
【分类号】：D631.4
【正文快照】： 引言当前我国正处于经济转轨、社会转型时期,治安管理的复杂性和艰巨性日益凸显,公共安全和治安秩序面临新的挑战。其中,敌视社会人员、社会闲散人员、两劳(判刑、劳教)无业人员、吸毒贩毒人员、窜至外地的逃犯等[1]治安高危人员因对社会稳定存有较高潜在威胁而被公安机关高度，

本文编号：997963