人工智能驱动下的司法大数据应用技术需求分析

发布时间：2021-09-18 08:04

　　<正>一、引言司法大数据在国家社会生活、法律生活有重要的应用,每年全国法院受理的案件超过2000万件,其中,最高人民法院每年受理的案件大约15000件,审结14000件,全国地方的各级法院在过程中受理的案件超过1900万件,审结以及执结的案件超过1600 

【文章来源】：中国信息化. 2020,(02)

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【部分图文】：

基于人工智能的司法大数据处理支撑平台的体系架构

针对司法大数据的爆发性增长、亟需转变数据处理模式的迫切需求，通过综合运用云计算、并行计算、数据挖掘等技术，研究突破司法大数据处理支撑平台的总体技术、分布式存储、并行挖掘、处理支撑平台应用等关键技术；开发具有并行、分布、高效、横向扩展等特点的司法大数据处理支撑平台，结合司法领域的应用需求，构建大数据智能、高效分析处理的应用示范系统，形成司法大数据处理的相关技术规范、标准和应用模式。根据司法大数据的案件分析、案件审理、法规制定的应用，解决高并发数据存取的性能要求及数据存储的横向扩展要求，提高大数据的应用价值，实现司法大数据资源化、知识化、普适化。在应用过程中，需要重点突破以下关键技术：基于云计算及人工智能的大数据处理支撑平台总体技术；司法大数据分布式存储技术；司法大数据并行挖掘技术；基于人工智能的司法大数据分析技术；司法大数据处理平台应用示范，如图2所示。（三）问题分析


本文编号：3399785