我国统计行政执法问题研究

发布时间：2018-03-28 15:07

  本文选题：统计　切入点：统计行政执法　出处：《西北大学》2015年硕士论文

【摘要】：统计工作在当前日益受到社会的关注,人们对于统计的需求不断增加。但是,统计数据质量却多次遭到人们的质疑。统计行政执法是提高统计数据的保障,当前,我国统计行政执法在法制建设、机构设置、队伍建设、体制建设等方面,与统计发展的步伐还存在较大差距。因此,分析统计行政执法现状,提出具体解决的办法,具有非常重要的现实意义。本文除绪论外,共分三个部分。第一部分是统计行政执法基本理论,重点阐述了统计行政执法的概念、特点和原则。第二部分是我国统计行政执法现状分析,包括我们统计行政执法背景、国外统计行政执法现状考察、我国统计行政执法现状分析和我国统计行政执法中存在的问题和困难。第四部分是我国统计行政执法对策研究,包括优化执法环境,健全统计行政执法制度,创新统计行政执法监督形式,改革统计管理体制,加强统计执法能力。
[Abstract]:At present, people pay more and more attention to statistical work, and the demand for statistics is increasing. However, the quality of statistical data has been questioned many times. Statistical administrative law enforcement is the guarantee to improve statistical data. There is still a big gap between China's statistical administrative law enforcement and the statistical development in the aspects of legal system construction, institution setting, team building, system building and so on. Therefore, this paper analyzes the current situation of statistical administrative law enforcement, and puts forward some concrete solutions. This paper is divided into three parts except the introduction. The first part is the basic theory of statistical administrative law enforcement, which focuses on the concept of statistical administrative law enforcement. The second part is the analysis of the current situation of China's statistical administrative law enforcement, including the background of our statistical administrative law enforcement, the survey of the current situation of foreign statistical administrative law enforcement, The fourth part is the research on the countermeasures of statistical administrative law enforcement in China, including optimizing the law enforcement environment and perfecting the statistical administrative law enforcement system. We will innovate the form of supervision over statistical administrative law enforcement, reform the statistical management system, and strengthen the ability of statistical law enforcement.
【学位授予单位】：西北大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：D922.291

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本文编号：1676847