电子商务平台供应链金融的风险研究 ——以京东为例
发布时间：2022-01-25 12:12
随着基于电子商务平台的经济和电子信息技术的不断发展,传统产业和电子商务平台的相互渗透不断扩大。两者的结合产生了各种新的商业模式。其中,传统供应链的融资模式与电子商务平台进行结合,建立了基于电子商务平台的新型供应链金融融资模型。这种新的融资模式主要是依靠传统商业银行以及当前飞速发展的电子商务平台共同参与,它们一起为供应链参与企业提供利用电商平台操作完成的供应链金融服务。通过充分利用传统供应链与电子信息技术相结合的方式,达到解决中小企业融资难、融资贵等问题的目的,从而提升中小微企业的获利能力。一方面,电子商务平台供应链金融在实务操作中不断给中小微企业的发展提供资金动力,但另一方面,如何对其进行有效的风险识别与评估也显得至关重要。一方面,对其进行有效的风险识别有利于对整条供应链信贷风险的防范,另一方面,它也影响整个供应链的平稳运行。国内外学术界对电子商务平台的研究主要集中在其内涵上。在运营模式,参与者收益和风险识别等方面也进行了深入研究,因此,对其风险的研究仍然是一个相对较新的领域。本文主要是对其风险因素进行有效的评估。这几年,国内外供应链金融以迅猛的态势发展,并且通过参与者获得的丰厚回报吸...
【文章来源】：江西财经大学江西省
【文章页数】：47 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
京保贝流程图
京东生态系统目前已经涵盖 B2B、B2C、物流运输、仓储、金融各个行业。随着生态系统的不断完善，京东对于贷款人实施一定的资质限定，即融资需求放必须是平台供应商或者是 POP 开放平台合作商。因此，通过京东贷款人资质认定成为获取京东金融资金支持的第一道关卡。其次，通过了京东贷款人资质认证的商家在提出申请时还需要在京东金融平台上提供个人身份证明、企业相关信息及账单等许多征信信息。京东金融的后台系统会根据上述申请信息以及与贷款企业相关的产品销量、退货情况、盈利情况、商家网站的页面访问量、用户评价等结构化数据和一些非结构化的数据进行结合，随后输入到信用评级系统。因此，有贷款资格商家的征信信息和京东金融后台的内部数据构成了客户信用评级的第二道关卡。除了借款商家在京东商城交易产生的信息之外，用户在其他网站上产生的数据信息也会影响该企业在京东金融后台的评级情况。京东金融会通过网络爬虫技术抓取相关数据，基于社交网络的人脉对网商进行综合的分析评价，整理出与信用有关的信息。比如通过搜集与商业银行业务合作的相关数据，并输入到后台进行分析，从而方便对该网商的金融风控点进行判断，具体可参考图 2.2。
图 2.3 京东征信生态链京东金融大数据信用体系的模型构建，主要依靠的是京东内部的数学家、数家、统计学家等作为核心团队的支持。在刚刚开始两年的时间里，数据体系设取得飞速发展。比如，建立了“四个文明”京东数据体系。比如说，在对进行控制的应用上，建立客户信用评分建模，外界信用违约打分模型体系的等十几个模型，创建了“司南”。同时，利用深度学习，让计算机不断适应的变化，让其能够跟上时代的脚步，改进自身体系的建设；其次，从量化操
【参考文献】：
期刊论文
[1]电商企业供应链金融模式创新与研究——以京东金融为例[J]. 刘森,钟淑琪,胡亚男,杨丹. 物流工程与管理. 2019(01)
[2]供应链金融的模式及风险控制策略探析——以京东为例[J]. 陈悦,阮思阳. 中国市场. 2018(20)
[3]互联网供应链金融的本质、模式及管理对策[J]. 张伟,崔万田. 改革与战略. 2018(04)
[4]电商供应链网络融资研究——基于阿里金融与京东金融的对比分析[J]. 李荣. 农村金融研究. 2018(01)
[5]互联网供应链金融发展中存在的问题及对策[J]. 张卫军. 时代金融. 2017(15)
[6]互联网供应链金融信用风险度量与盯市管理[J]. 王宝森,王迪. 中国流通经济. 2017(04)
[7]互联网供应链金融的风险管理对策[J]. 樊春明,梅盼盼. 商. 2016(35)
[8]互联网+供应链金融发展模式探析——以H平台为例[J]. 杨俊艾,张焰. 物流工程与管理. 2016(07)
[9]互联网视角下我国中小企业供应链融资模式创新[J]. 刘斌,胡莎. 商业经济研究. 2016(10)
[10]中国互联网供应链金融模式比较研究[J]. 黄锐,陈涛,黄剑. 广东外语外贸大学学报. 2016(02)
硕士论文
[1]电商企业供应链金融运作模式与收益博弈分析[D]. 于莹莹.山东大学 2018
[2]京东供应链金融融资模式及对应产品研究[D]. 方蕤.天津商业大学 2018
[3]大数据金融模式研究[D]. 刘诗雨.湖南大学 2018
[4]互联网+背景下银行供应链金融服务策略研究[D]. 刘书君.云南财经大学 2017
[5]基于分层控制的供应链金融风险管理及博弈仿真[D]. 皮悦超.浙江财经大学 2018
[6]供应链金融下电商小贷发展模式及风险研究[D]. 刘瑞.河南大学 2017
[7]基于企业电子商务平台的供应链金融模式创新与风险管理[D]. 顾玲丽.江西财经大学 2015
[8]供应链金融风险控制研究[D]. 张寅杰.首都经济贸易大学 2014
本文编号：3608516
【文章来源】：江西财经大学江西省
【文章页数】：47 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
京保贝流程图
京东生态系统目前已经涵盖 B2B、B2C、物流运输、仓储、金融各个行业。随着生态系统的不断完善，京东对于贷款人实施一定的资质限定，即融资需求放必须是平台供应商或者是 POP 开放平台合作商。因此，通过京东贷款人资质认定成为获取京东金融资金支持的第一道关卡。其次，通过了京东贷款人资质认证的商家在提出申请时还需要在京东金融平台上提供个人身份证明、企业相关信息及账单等许多征信信息。京东金融的后台系统会根据上述申请信息以及与贷款企业相关的产品销量、退货情况、盈利情况、商家网站的页面访问量、用户评价等结构化数据和一些非结构化的数据进行结合，随后输入到信用评级系统。因此，有贷款资格商家的征信信息和京东金融后台的内部数据构成了客户信用评级的第二道关卡。除了借款商家在京东商城交易产生的信息之外，用户在其他网站上产生的数据信息也会影响该企业在京东金融后台的评级情况。京东金融会通过网络爬虫技术抓取相关数据，基于社交网络的人脉对网商进行综合的分析评价，整理出与信用有关的信息。比如通过搜集与商业银行业务合作的相关数据，并输入到后台进行分析，从而方便对该网商的金融风控点进行判断，具体可参考图 2.2。
图 2.3 京东征信生态链京东金融大数据信用体系的模型构建，主要依靠的是京东内部的数学家、数家、统计学家等作为核心团队的支持。在刚刚开始两年的时间里，数据体系设取得飞速发展。比如，建立了“四个文明”京东数据体系。比如说，在对进行控制的应用上，建立客户信用评分建模，外界信用违约打分模型体系的等十几个模型，创建了“司南”。同时，利用深度学习，让计算机不断适应的变化，让其能够跟上时代的脚步，改进自身体系的建设；其次，从量化操
【参考文献】：
期刊论文
[1]电商企业供应链金融模式创新与研究——以京东金融为例[J]. 刘森,钟淑琪,胡亚男,杨丹. 物流工程与管理. 2019(01)
[2]供应链金融的模式及风险控制策略探析——以京东为例[J]. 陈悦,阮思阳. 中国市场. 2018(20)
[3]互联网供应链金融的本质、模式及管理对策[J]. 张伟,崔万田. 改革与战略. 2018(04)
[4]电商供应链网络融资研究——基于阿里金融与京东金融的对比分析[J]. 李荣. 农村金融研究. 2018(01)
[5]互联网供应链金融发展中存在的问题及对策[J]. 张卫军. 时代金融. 2017(15)
[6]互联网供应链金融信用风险度量与盯市管理[J]. 王宝森,王迪. 中国流通经济. 2017(04)
[7]互联网供应链金融的风险管理对策[J]. 樊春明,梅盼盼. 商. 2016(35)
[8]互联网+供应链金融发展模式探析——以H平台为例[J]. 杨俊艾,张焰. 物流工程与管理. 2016(07)
[9]互联网视角下我国中小企业供应链融资模式创新[J]. 刘斌,胡莎. 商业经济研究. 2016(10)
[10]中国互联网供应链金融模式比较研究[J]. 黄锐,陈涛,黄剑. 广东外语外贸大学学报. 2016(02)
硕士论文
[1]电商企业供应链金融运作模式与收益博弈分析[D]. 于莹莹.山东大学 2018
[2]京东供应链金融融资模式及对应产品研究[D]. 方蕤.天津商业大学 2018
[3]大数据金融模式研究[D]. 刘诗雨.湖南大学 2018
[4]互联网+背景下银行供应链金融服务策略研究[D]. 刘书君.云南财经大学 2017
[5]基于分层控制的供应链金融风险管理及博弈仿真[D]. 皮悦超.浙江财经大学 2018
[6]供应链金融下电商小贷发展模式及风险研究[D]. 刘瑞.河南大学 2017
[7]基于企业电子商务平台的供应链金融模式创新与风险管理[D]. 顾玲丽.江西财经大学 2015
[8]供应链金融风险控制研究[D]. 张寅杰.首都经济贸易大学 2014
本文编号：3608516
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