大数据在事实认定中作用机制分析

发布时间：2017-12-13 17:29

  本文关键词：大数据在事实认定中作用机制分析

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【摘要】：大数据分析是"互联网+"时代商业分析手段,同时也是新型知识分析工具,能够基于大规模非结构化数据实时完成大规模数据分析,对数据间的关联关系作出预测、决策。随着我国在互联网司法公开日益深入,司法权力运行的信息能够较为便捷获取,为法律大数据分析提供了原始的分析材料。运用大数据技术对司法公开信息分析提炼,探析大数据技术是否具备证据方法的可能性是本文的写作动机,通过对证据推理逻辑分析,本文提出大数据相关性强调数据间的关联,基于全量数据分析,规模化数据处理能力是人的经验和理性无法胜任的任务,证据相关性则强调法律人的经验和逻辑理性。本文提出,大数据分析预测尽管在目前阶段尚不能独立成为证据方法,但对案件事实认定过程能提供背景知识。本文对上海各级法院借款合同诉讼当事人组成类型进行大数据分析,从各类地区什么样当事人组合的视角,展示了借款争议在上海哪些地区的何种当事人之间的多发分布。最后,就证据相关性的贝叶斯理论进行了探讨,指出大数据分析能够回避主观概率赋值问题,提出在理想情形下能够解决贝叶斯理论的理论难题。
【作者单位】： 中国政法大学;
【基金】：教育部2010年度长江学者和创新团队发展计划——“证据科学研究与应用”项目的阶段性成果之一
【分类号】：D915.13
【正文快照】： 法学研究到底应该坚持自身特有理论架构,还是适当开放,接受其他学科的影响,在法学研究内部一直以来没有形成一致观点。对于植根于英美法研究传统的证据法而言,虽然在发展过程中没有学科封闭性的困扰,但是新的证据、证据方法的引入需要经过反复的论证和试错。在多学科不断融入

【参考文献】

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本文编号：1285988