基于Picture模糊软似然函数的计算机网络犯罪证据推理

发布时间：2021-02-22 15:53

　　提出基于Picture模糊集的软似然函数的概念,并应用于计算机网络犯罪的证据推理.采用将有序加权平均算子和似然函数结合的方法解决现有似然函数限制条件太严格的缺陷.在此基础上,引入可靠性的概念,通过考虑Picture模糊集信息的可靠性,建立了考虑可靠性的Picture模糊软似然函数.利用所提出的基于可靠性的Picture模糊软似然函数进行计算机网络犯罪证据推理,并给出了实例分析. 

【文章来源】：福建师范大学学报(自然科学版). 2020,36(06)北大核心

【文章页数】：14 页

【文章目录】：
1 Picture模糊集
2 基于Picture模糊似然函数的计算机网络犯罪证据推理
3 有序加权平均算子
4 Picture模糊软似然函数的有序加权平均算子公式
5 考虑可靠性的Picture模糊软似然函数
6 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]一类网络蠕虫传播模型的建立与研究[J]. 郑平辉,姬雪晖,陈兰荪.  福建师范大学学报(自然科学版). 2013(04)
[2]网络犯罪与中国刑法应对[J]. 于志刚.  中国社会科学. 2010(03)
[3]论电子公文信息的保障策略[J]. 连成叶.  福建师范大学学报(哲学社会科学版). 2005(06)
[4]论网络犯罪[J]. 刘守芬,孙晓芳.  北京大学学报(哲学社会科学版). 2001(03)



本文编号：3046222