“互联网+”背景下快递涉毒违法犯罪行为数据预警研究——以实名制快递数据为切入点

发布时间：2021-03-05 00:08

　　随着国际国内禁毒局势加剧和电子商务兴起,快递涉毒违法犯罪行为数量不断攀升,"互联网+公安"的警务工作模式对其数据预警的实现提出了必然要求。以实名制快递数据为切入点对涉毒行为进行预警可完善公安情报信息建设、提高打击效能并实现案件办理经验智慧化共享。数据预警的实现可以当前海量实名快递信息为基础支撑,以发达的公安信息网络为运行保障,以快递涉毒违法犯罪行为的特征点为预警条件设置依据。此外,涉毒行为数据预警应用还可从融入大数据智能化警务平台、注重与传统侦查措施线上线下结合、不断完善分析内容和形式等方面进行完善。 

【文章来源】：江西警察学院学报. 2020,(01)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

2014-2019年全国各级人民法院判决快递涉毒犯罪案件数量

从各地情况来看，根据中国裁判文书网2015、2017、2019年间全国各地法院相关判决数量对比显示，陕西省、云南省、四川省、浙江省、江苏省、广东省以及东北三省为快递涉毒犯罪案件高发地区，且发案量逐年增加（见图2）。面对较为严峻的违法犯罪形势，2015年陕西省西安市公安局专门成立物流寄递犯罪侦查支队，在规范快递寄递实名制的基础上，重点打击快递涉恐、涉爆、涉枪、涉黄、涉毒等严重犯罪，仅2018年1月至10月间，该支队便查获寄递渠道涉毒寄件23单，收缴毒品海洛因45.2公斤，冰毒6.3公斤，抓获犯罪嫌疑人26名。云南省公安厅禁毒局《2018年查获利用物流寄递渠道贩运毒品案件及相关工作情况报告》也显示，2018年云南省共查获快递寄递渠道贩运毒品案件969起，抓获违法犯罪嫌疑人290人，缴获毒品2.248吨，同比案件数、抓人数、缴毒数分别上升46.82%、320.3%、83.51%。

【参考文献】：
硕士论文
[1]数据挖掘技术在警务数据分析系统的应用研究[D]. 刘海英.吉林大学 2015
[2]面向侦查的快递数据分析挖掘系统[D]. 郝晟.天津大学 2014



本文编号：3064190