基于知识图谱的涉众型经济犯罪知识建模与情报分析

发布时间：2021-04-23 06:40

　　涉众型经济犯罪严重危害市场经济秩序和国家经济金融安全。为了提升打击涉众型经济犯罪效能,提出基于知识图谱的涉众型经济犯罪知识建模方法。研究以某地地下钱庄案件数据为样本,从社会网络分析和资金交易分析两个维度进行深度挖掘,针对活跃程度、重要程度、中心地位、资金流向和交易模式展开实证分析。结果表明,知识图谱能够分析出目标对象的社交网络图谱关系,并展示目标对象不同的社会渠道的核心关系圈,挖掘隐性资金交易,并且分析结果可视化,从而为打击犯罪提供决策支持。 

【文章来源】：中国人民公安大学学报(自然科学版). 2020,26(02)

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
0 引言
1 涉众型经济犯罪知识图谱构建
2 基于知识图谱的涉众型经济犯罪情报分析
    2.1 社会网络分析
        2.1.1 活跃程度（点度中心度）
        2.1.2 重要程度（中间中心度）
        2.1.3 中心地位（接近中心度）
    2.2 资金交易分析
        2.2.1 资金流向分析
        2.2.2 交易模式分析
3 实证分析
    3.1 实验数据
    3.2 实验分析
        3.2.1 知识图谱构建
        3.2.2 社会网络分析
            （1）活跃程度
            （2）重要程度
            （3）中心地位
        3.2.3 资金交易分析
            （1）资金流向分析
            （2）交易模式分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于知识图谱的电信欺诈通联特征挖掘方法[J]. 凡友荣,杨涛,孔华锋,彭如香,姜国庆.  计算机应用与软件. 2019(11)
[2]基于知识图谱的地铁工程事故知识建模与分析[J]. 王莉,王建平,许娜,邓勇亮.  土木工程与管理学报. 2019(05)
[3]数据可视化技术在违法资金分析中的应用[J]. 程科.  江西警察学院学报. 2019(05)
[4]犯罪主体社会网络视角下的未成年人犯罪战略情报分析研究[J]. 黄倩,黑静洁,曹芬芳.  图书情报工作. 2019(10)
[5]知识图谱数据管理研究综述[J]. 王鑫,邹磊,王朝坤,彭鹏,冯志勇.  软件学报. 2019(07)
[6]公安知识图谱助力智慧警务落地[J]. 孙利宇,钱家俊.  数字通信世界. 2018(07)
[7]知识图谱构建技术综述[J]. 刘峤,李杨,段宏,刘瑶,秦志光.  计算机研究与发展. 2016(03)
[8]基于层次结构的公安情报分析方法研究进展[J]. 谢晓专,周西平.  图书情报工作. 2012(20)
[9]基于实体关系的犯罪网络识别机制[J]. 周利娟,林鸿飞,罗文华.  计算机应用研究. 2011(03)
[10]基于个性特征仿真邮件分析系统挖掘犯罪网络核心[J]. 乔少杰,唐常杰,彭京,刘威,温粉莲,邱江涛.  计算机学报. 2008(10)

硕士论文
[1]基于社会网络的社区发现和中心性分析算法研究[D]. 李明雪.吉林大学 2016



本文编号：3154834