智能化再犯风险评估司法应用的法律风险及其防范

发布时间：2021-06-18 15:45

　　遏制犯罪必须首先有效防治再犯,而再犯风险评估是精准防治再犯的前提。再犯风险评估理论与技术虽然经历了近百年的发展,形成了五代再犯风险评估工具,但仍面临着影响再犯风险因素不全、权重不准以及操作不便等难题。信息技术特别是人工智能的快速发展,一方面为实现更为准确的评估和在此基础上的精准施策创造了条件,但另一方面也带来了技术偏见、信息保密等风险。为此,智能化再犯风险评估的研发和应用,需要协调人文与技术关系,形成产、学、研、用战略合作,并通过理论模型优化、规范研发、算法监督等有效防范智能化评估带来的风险。 

【文章来源】：学术界. 2020,(05)北大核心CSSCI

【文章页数】：13 页

【文章目录】：
一、引言
二、智能化再犯风险评估司法应用的特征
    (一)智能化再犯风险评估司法应用的技术特征
    (二)智能化再犯风险评估司法应用的运行特征
    (三)智能化再犯风险评估司法应用的实践特征
        1．应用范围由狭窄到广泛
        2．应用方式由公开到隐秘
        3．应用效力由可以到应当
三、智能化再犯风险评估应用的法律风险
    (一)算法歧视引发的刑事司法不公
        1．数据问题引起的歧视
        2．算法问题引起的歧视
        3．算法霸权引起的不公
    (二)智能评估引发的侵犯公民隐私权利
    (三)精准预防面临的人权保护问题
四、智能化再犯风险评估应用的风险防范
    (一)理论模型的优化
    (二)智能算法的监督
    (三)研发与运用的规范
五、结语


【参考文献】：
期刊论文
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[2]社区矫正的性质之探析[J]. 梁宇栋.  社科纵横. 2019(03)
[3]基于人工智能与算法新闻透明度的“黑箱”打开方式选择[J]. 仇筠茜,陈昌凤.  郑州大学学报(哲学社会科学版). 2018(05)
[4]人工智能两大趋势:自主能力和生物特性[J]. 陶阳明.  电子技术与软件工程. 2018(17)
[5]人工智能辅助刑事裁判的不确定性风险及其防范——美国威斯康星州诉卢米斯案的启示[J]. 朱体正.  浙江社会科学. 2018(06)
[6]充分挖掘司法大数据的超凡价值[J]. 倪寿明.  人民司法(应用). 2017(19)
[7]慈溪版“梅根法”的制度风险——兼评慈溪市《性侵害未成年人犯罪人员信息公开实施办法》[J]. 龙敏.  青少年犯罪问题. 2017(02)
[8]深度学习算法的原理及应用[J]. 胡侯立,魏维,胡蒙娜.  信息技术. 2015(02)
[9]中外社区矫正风险评估因素结构差异研究[J]. 冯卫国,王超.  法学杂志. 2014(07)
[10]罪犯危险性评估研究综述[J]. 何川,马皑.  河北北方学院学报(社会科学版). 2014(02)



本文编号：3236936