基于刑事案例的知识图谱构建技术

发布时间：2024-11-07 19:44

　　 以2004—2017年公开的30余万份涉毒类案件刑事判决书为研究对象,利用文本分类和信息抽取技术构建面向刑事案例的知识图谱,介绍了知识图谱的构建流程和技术方法.基于所构建的知识图谱,可实现对相关案件关键情节和判决结果的统计应用,为司法文书的智能化处理提供数据基础.

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 基于司法案例的知识图谱构建方法
    1.1 案例信息提取算法的设计
        1.1.1 案例本体结构定义
        1.1.2 信息提取规则设计
        1.1.3 案例信息提取流程
    1.2 复杂案例案情抽取模型的设计
        1.2.1 基于卷积神经网络的文本分类方法
        1.2.2 基于CNN的案情描述句子分类模型
    1.3 案件要素抽取算法的设计
        1.3.1 案件要素识别过程在进行案例信息提取之后, 针对案情描述部分, 依照自然语言处理的通用流程, 使用语言技术平台LTP[16]进行分词、词性标注及命名实体识别处理.
        1.3.2 关系定义本文旨在构建对提供量刑建议有参考价值的知识图谱, 因此重点考虑与量刑有关的关系类型, 对其他信息暂不考虑.
        1.3.3 三元组构建针对非结构化的案情描述, 按照定义的关系类型, 结合语句的语法结构设定规则, 将识别案件要素以三元组形式存储.
        1.3.4 存储
2 实验结果
    2.1 数据集
    2.2 案例信息提取
    2.3 复杂案例的案情描述提取
    2.4 司法案例知识图谱构建
3 结论



本文编号：4011701