大数据反恐应用中的法律问题分析
本文关键词： 大数据 反恐 个人信息 爱国者法 信息挖掘 出处：《河北法学》2015年02期 论文类型：期刊论文
【摘要】：大数据应用是反恐利器,反恐法律也给予大数据应用特别关注,然而,围绕着自由与安全,美国大数据反恐应用波折不断。与美国相较,我国有不同的隐私权、个人信息权传统,反恐立法和信息法律成熟度也有差距,因而,大数据反恐应用与美国既有可借鉴之处,也有不同的问题。大数据反恐应用的法律问题导源于将犯罪嫌疑人的数据调查扩及到普通公民信息挖掘,在大数据应用流程中的法律问题聚焦于数据采集的合法性、敏感信息在应用中的遮蔽等。
[Abstract]:Big data's application is a weapon to counter terrorism, and the anti-terrorism law also pays special attention to big data's application. However, around freedom and security, big data's anti-terrorist application in the United States is constantly twists and turns. Compared with the United States, our country has different privacy rights. Personal information right tradition, anti-terrorism legislation and information law maturity also have a gap, therefore, big data counter-terrorism application and the United States have some reference. There are also different problems. The legal problems of big data's anti-terrorism application are derived from the extension of the suspect's data investigation to the information mining of ordinary citizens. The legal problems in big data application process focus on the legality of data collection and the masking of sensitive information in application.
【作者单位】： 中国刑事警察学院;
【基金】：辽宁省教育厅高等学校人文社科一般项目《控方证据合法性证明机制研究——以辽宁省刑事司法实践为样本的分析》(W2014226)的阶段性研究成果
【分类号】：D922.14;D922.16
【正文快照】： (中国刑事警察学院,辽宁沈阳110854)大数据,也称巨量数据、海量数据、大资料,是指所涉及的数据量规模巨大,达到无法通过目前主流软件工具在合理时间内进行撷取、存储、管理、分析的资讯。通常人们用3V或4V概括大数据的特点,即大数量(volume)、多类型(variety)、高处理速度(vel
【参考文献】
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本文编号：1472403
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