政府监管下过度收集APP个人数据保护与使用演化博弈研究

发布时间：2022-12-22 03:34

　　[目的/意义]探究在政府监管下过度收集APP保护与使用个人数据的策略选择,促进APP保护个人数据,合法使用个人数据。[方法/过程]分析APP个人数据的使用方式,通过演化博弈方法构建过度收集APP与政府双方博弈模型,分析演化稳定策略,研究过度收集APP个人数据保护和使用策略选择的影响因素。[结果/结论]过度收集APP与政府的策略选择与个人数据保护成本、数据泄露概率、政府监管惩罚及监管成本等因素密切相关,不同参数条件下会出现多种演化稳定策略。为促进APP个人数据保护,提出降低过度收集APP所需的个人数据保护成本、降低个人数据被动泄露的概率、降低政府所需的监管成本、合理调整政府对过度收集APP的惩罚、建立分级惩罚制度等对策建议。 

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
0 引言
1 相关概念与研究现状
    1.1 个人数据与过度收集
    1.2 APP个人数据使用
    1.3 个人数据使用与保护研究现状
2 政府监管下过度收集APP个人数据保护与使用演化博弈模型构建
    2.1 模型假设与参数条件
    2.2 演化博弈模型求解与分析
        2.2.1 过度收集APP演化策略复制动态方程
        2.2.2 政府演化策略复制动态方程
        2.2.3 过度收集APP与政府双方主体策略演化稳定性分析
3 结论
4 对策
    4.1 降低过度收集APP所需的个人数据保护成本，降低个人数据被动泄露的概率
    4.2 降低政府所需的监管成本
    4.3 合理调整政府对过度收集APP的惩罚，建立分级惩罚制度
5 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于利益平衡视角的个人信息法律保护探析[J]. 范小华,周琳.  行政管理改革. 2020(03)
[2]数据交易与数据保护的均衡问题研究[J]. 王卫,张梦君,王晶.  图书馆. 2020(02)
[3]移动阅读APP用户个人信息安全研究——基于10款移动阅读APP的调查分析[J]. 李宁,李卫东.  图书馆学研究. 2019(21)
[4]融入隐私关注的社交网络服务与用户间关系的演化博弈模型研究[J]. 顾秋阳,琚春华,鲍福光.  情报科学. 2019(09)
[5]隐私忧虑背景下的移动医疗APP使用意愿研究——基于三方博弈的视角[J]. 朱光,刘虎,杜欣蒙.  数据分析与知识发现. 2019(05)
[6]《个人信息安全规范》的效力与功能[J]. 许可.  中国信息安全. 2019(03)
[7]移动医疗服务情境下的隐私问责研究——基于演化博弈的视角[J]. 朱光,刘虎,陈婧,杜欣蒙.  现代情报. 2018(12)
[8]论网络服务提供者的公共行政职能及法律规制——以个人信息保护为视角[J]. 杨峻.  社会科学战线. 2018(08)
[9]领域跨越:数据挖掘的应用和发展趋势[J]. 洪亮,李雪思,周莉娜.  图书情报知识. 2017(04)
[10]社交网络环境下隐私保护投入的博弈策略分析——基于演化博弈的视角[J]. 朱光,曹雪莲,孙玥.  情报科学. 2017(07)

硕士论文
[1]大数据时代个人数据交易与保护的平衡[D]. 许冒群.华东政法大学 2019



本文编号：3723363