论大数据警务及其法律控制

发布时间：2023-03-06 18:36

　　在推进国家治理体系和治理能力现代化的背景下,大数据技术在警察执法中广泛使用。基于此,文章运用规范分析、案例分析、比较分析的研究方法,研究了大数据警务的技术逻辑、实践运用、社会风险及法律控制。研究表明,在大数据警务实践中,"脏数据"往往导致公民平等权保护受到威胁;警察机关大量归集、处理和使用个人数据,对公民个人信息隐私造成侵犯;算法系统缺乏透明度和问责机制,导致公民权利得不到有效救济。为了防范大数据警务系统的异化,我国应当制定警务数据采集规范,确保个人数据的合理使用;建立警务系统评估机制,定期检测系统存在的风险;赋予公众算法解释权,强化事后的监督问责。

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
引 言
一、 大数据警务的技术逻辑
    (一) 数据是大数据警务的基础
    (二) 算法是大数据警务的灵魂
二、 大数据警务在我国的实践应用
    (一) 以时空为导向的大数据警务
    (二) 以个人为导向的大数据警务
三、 大数据警务实践中的风险议题
    (一) 因“脏数据”而引发的不公平对待
    (二) 大量数据归集、共享与处理造成隐私侵犯
    (三) 自动化算法系统缺乏透明度与问责机制
四、 对大数据警务的法律控制
    (一) 制定警务数据采集规范,确保个人数据的合理使用
    (二) 建立警务系统评估机制,定期检测系统存在的风险
    (三) 赋予公众算法解释权,强化公众的事后监督问责
结 语



本文编号：3757170