基于根因分析法的大数据企业个人信息泄露案例研究

发布时间：2023-04-27 04:16

　　本文通过多案例研究总结大数据企业个人信息泄露这一类型事件,同时将根因分析法引入问题研究中,运用流程图、亲和图、鱼骨图以及帕累托分析等工具,分析得出造成80%大数据企业个人信息泄露事件的原因,并根据研究结果提出政策建议。研究发现,个人信息保护意识淡薄、企业管理漏洞、立法不完善以及外部攻击是解决个人信息泄露问题首先需要关注的问题。因此,建议国家完善个人信息保护立法,政府应加强宣传教育以提高公民信息保护意识,企业完善信息管理机制并加强信息平台防御。

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
0 引言
1 文献综述
2 根因分析法
    2.1 根因分析法的由来及发展
    2.2 根因分析法的理论基础
        (1)瑞士奶酪模型。
        (2)海因里希法则。
    2.3 根因分析法的流程与工具
3 案例简介
    3.1 Facebook剑桥分析数据泄露丑闻
    3.2 万豪酒店泄露5亿用户开房信息
    3.3 美国物联网厂商Wyze云泄露近240万用户个人信息
4 研究设计
    4.1 事件的定义
    4.2 数据收集
    4.3 数据分析
    4.4 根本原因识别
5 政策建议
    5.1 加强信息保护教育,增强个人信息保护意识
    5.2 完善信息管理机制,降低企业信息泄露风险
    5.3 健全信息保护立法,提高个人信息犯罪成本
    5.4 跟进信息平台防御,降低平台外部攻击风险
6 结论与不足



本文编号：3802850