基于内容的农产品商标检索系统

发布时间:2017-11-06 02:03

  本文关键词:基于内容的农产品商标检索系统


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【摘要】:随着农村经济与农产品市场化的快速发展,农产品商标在农业经济中的地位越来越重要,农业知识产权凸显出的问题也随之越来越严重。为响应政府“运用农产品商标服务‘三农’工作”的号召,论文以农产品商标为研究对象,对商标检索技术进行了研究,主要工作如下:首先,论文主要针对农产品商标图像的形状特征进行研究,以图像的边界轮廓特征作为农产品商标图像的整体形状特征;以图像的局部像素分布特点作为农产品商标图像的局部形状特征,将局部与整体相结合,采用边界特征和区域特征相结合的方法实现基于内容的农产品商标图像检索。其次,论文提出了将农产品商标分为文字商标、图形商标、组合商标这三类商标进行分类检索的方法。该检索方法对三类农产品商标图像整体形状特征的描述采用了经典的傅里叶描述子表示图像的边界特征;对局部形状特征的描述则根据三类商标图像像素分布的特点,用子图像目标像素和、子图像目标像素和与背景像素和之比、子图像目标像素和所占整幅商标图像目标像素和的比重三种特征分别表示组合商标、图像商标、文字商标三类农产品商标图像的区域特征。这样选用合适的特征进行分类检索,从而提高商标的检索效率。最后,论文以5000幅农产品商标图像为样本,采用人工分类的方法建立了图形商标、组合商标、文字商标三个农产品商标图像库,利用MATLAB编程语言实现了基于内容的农产品商标检索系统,并通过失真相似性和视觉相似性两组实验对系统性能进行了分析。实验结果表明,本文提出的基于内容的农产品商标检索算法具有较好的检索性能,利用该算法实现的基于内容的农产品商标检索系统能快速有效的完成农产品商标图像的检索。
【学位授予单位】:中南林业科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP391.41

【参考文献】

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1 雷亮;互联网环境下图像检索若干问题研究[D];重庆大学;2011年



本文编号:1146834

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