基于数字全息和DCT-SVD的图像水印算法研究
发布时间：2017-12-04 15:26
本文关键词：基于数字全息和DCT-SVD的图像水印算法研究
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【摘要】：计算机和通信技术的发展给图像、视频等数据与信息的交流带来了便利,同时也使未经授权的信息复制和盗用危险性增大。知识产权的保护成为一个广受关注的问题,解决这个问题的有效途径是水印技术。水印技术将带有标示作用的秘密信息嵌入到数字图像等产品中,可以通过特定手段从产品中提取出水印信息来验证产品的完整性和合法性。(1)基于光学原理的技术由于其具有运算迅速、保密性好、鲁棒性高等特点,已经在数字水印中得到广泛应用。现有的基于数字全息和DCT变换的加性嵌入算法,算法结构简单,安全性和鲁棒性都不理想。针对现有算法中存在的不足,本文提出了一种基于数字全息和DCT(DCT for Discrete Cosine Transform)变换的乘性嵌入算法,该算法应用乘性嵌入法则把水印图像嵌入到原始图像,增大了嵌入算法的难度,相应地增加了算法的安全性,提高了水印的鲁棒性。该算法首先将水印图像进行菲涅耳变换得到数字全息图,再对全息图进行Arnold置乱得到待嵌入水印,把原始图像进行分块DCT变换,最后将待嵌入水印根据乘性嵌入法则嵌入到原始图像。其中的入射波长、衍射距离等都可作为密钥,具有更高的安全性。通过实验证明此算法具有更高的鲁棒性,但是抵抗几何攻击的能力还有待提高。(2)为了解决第三章中算法存在的不足,结合奇异值分解(SVD for Singular Value Decomposition)的稳定性提出一种基于数字全息结合DCT和SVD乘性法则嵌入的图像水印算法。加入SVD分解可以更好地描述图像的特征,提高水印的保密性和鲁棒性。实验表明此算法在抵抗裁剪操作、噪声污染、图像压缩及旋转攻击时具有更高的鲁棒性。
【学位授予单位】：江西理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP309.7
【参考文献】
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1 丁大为,王年,韦穗;菲涅耳全息图的计算机生成及数字重现[J];安徽大学学报(自然科学版);2004年03期
2 刘e，
本文编号：1251478
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