知识产权集群互助担保的信用评价体系和方法

发布时间：2018-05-08 05:20

  本文选题：知识产权 + 担保　； 参考：《科技管理研究》2016年19期

【摘要】：描述一种新型知识产权集群互助担保融资研究的趋势、业务模式、资信评价特征及存在的问题,从而提出一种结合可拓层次分析、模糊综合的信用评价方法。该方法通过用区间数取代传统专家点值打分来构造可拓判断矩阵,能克服传统层次分析中专家模糊经验判断问题及判断矩阵的一致性不足问题,减少大量试算工作,并能更合理地计算知识产权集群互助担保融资项目的信用度。最后将其应用于某个商标权融资项目中,证明其实效性。
[Abstract]:This paper describes the research trend, business model, credit evaluation characteristics and existing problems of a new type of intellectual property cluster mutual guarantee financing, and puts forward a new credit evaluation method based on extension hierarchy analysis and fuzzy synthesis. In this method, the extension judgment matrix can be constructed by replacing the traditional expert points with interval numbers, which can overcome the problem of expert fuzzy empirical judgment and the lack of consistency of judgment matrix in traditional AHP, and reduce a lot of trial work. And can more reasonably calculate the credit degree of mutual guarantee financing project of intellectual property cluster. Finally, it is applied to a trademark financing project to prove its effectiveness.
【作者单位】： 佛山职业技术学院;华南师范大学知识产权研究中心;
【基金】：广东省软科学研究计划项目“大数据发展下集群创新科技企业的知识产权担保风险评估体系研究”(2014A07073001),“大数据发展下集群小微企业征信的要素与协作”(2015A070704001) 国家社会科学基金青年基金项目“制造业集群创新机制研究”(11GCLO43)
【分类号】：F273.1;F832.4

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本文编号：1860109