基于电子海图的船舶自动识别系统的研究与实现
[Abstract]:With the development of the global shipping industry, the marine traffic is increasingly developed. Today, the ship automatic identification system gradually replaces the radar and becomes the mainstream technology of water navigation. The system automatically collects the broadcast information of the surrounding ships and extracts and analyzes the dynamic and static information of the ships in the system in real time in order to grasp the navigation situation of the vessels on the water at all times. In China, the lack of in-depth research on the software and hardware of the technology and the independent intellectual property rights of the automatic ship identification technology, most of the technology and equipment rely on imports, so it may lead to the leakage of ship information. So the research of this technology is imperative. Due to the limitation of actual operation space, power supply adaptation and function requirement, the system is more suitable for running on embedded equipment with the advantages of flexibility, real-time, reliability and small space occupied by equipment. In this paper, a software system is designed and developed by combining the advantages of embedded technology and equipment with automatic ship identification system. The main research contents include the analysis of system information, the establishment of ship collision avoidance model and the calculation of collision risk parameters, the design of man-machine interface and code transplantation. First of all, the types and formats of information in the automatic ship recognition system are analyzed, and then the analysis of the code text is deeply studied. Finally, the system can cache, classify, decode, transmit and display a series of codewords. The dynamic and static information of the ship is displayed independently according to the actual demand. Secondly, in order to realize the functions of navigational warning and auxiliary collision avoidance, the collision avoidance and collision process are studied, and a ship collision avoidance model is established. The algorithms of the shortest encounter time and the shortest encounter distance of two important parameters for evaluating the ship collision risk are studied and implemented. Finally, the overall framework and functions of the system are designed. The man-machine interface design and the corresponding code development are implemented by using Qt development tools and C language in the PC terminal, so as to realize the functions of system information analysis and the calculation of collision avoidance parameters. Develop a complete application. The program developed by Qt is compiled in the environment of embedded operating system VxWorks, and the compiled program is transplanted to the embedded device based on ARM architecture. The automatic ship recognition system can operate independently in embedded equipment and complete the functions of accurate ship identification, reading ship information, collision prediction and so on.
【学位授予单位】:沈阳工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:U675.7
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,本文编号:2309912
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