知识产权预警机制在服务外包平台中的应用研究

发布时间：2021-08-29 11:05

　　本课题针对专利预警机制的专利信息采集、专利信息分析和专利预警三个阶段进行深入研究,充分运用网络爬虫技术、HTTP协议、DOM元素设计并实现了专利数据收集系统,借助Lucene思想,对IPC分类进行分析,通过JSON数据格式转化,以HighCharts实现专利信息图形化报表展现,最终实现了服务外包平台中知识产权预警机制的建立。主要研究成果包括以下三个方面：（1）设计并实现了知识产权专利信息收集系统。本文采用基于HTTP协议的信息提取技术,通过Get和Post两种交互方式,实现了直接从HTML源码中提取有用的专利数据信息。另外,在Get和Post请求服务器页面的过程中采用了拟人化技术,模拟人访问页面的规律进行页面的请求,从而避开了服务器端因接收请求的次数过多而拒绝访问的问题。实现的系统能够快速从国家专利局网站中检索出基于关键词的专利信息,并将其抓取到本地数据库中,通过数据库格式的转换和数据结构的重新调整,转换为本系统所需的专利数据库。（2）提供了丰富的专利信息图形化展现与分析形式。基于用户体验的角度,研究并实现了三种直观的图形报表形式展现、分析专利信息,可为用户分析专利的申请趋势提供较好的... 

【文章来源】：南昌大学江西省 211工程院校

【文章页数】：82 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

拟建立的知识产权预警机制总体架构图

第2章预警机制理论基础一种桥梁关系。为专利分析提供更多的参考依据。关键字分析包括提供的关键字分析、定制的关键字分析和相关行业的关键字分析。关键字分析可以了解行业内用户的关注习惯，根据用户习惯提供更加精确的专利分析信息。2.3预警机制的建立在采集到的专利数据的基础上，专利相关人不仅可以对专利信息的现状进行分析，基于专利信息的现状分析，专利相关人还能够对专利进行预警操作，知识产权预警系统为知识产权服务平台的核心系统，从不同的角度划分可以将知识产权预警划分为以下几种:

页的源代码存储在一个字符串中，递归遍历该内容页的源代码，提取DOM元素标签存储到标签堆栈中。然后根据抓取系统对专利内容页面预设的内容提取策略，提取对应标签的标签值。专利信息提取DOM元素分析过程如图3.1所示::::，一 6:5558444 lll(Body))) <<<Body)))发发明明康佳集团股份份广东省深圳市市有 有 有限公司 司南山区华侨城城图3.1专利信息提取DOM元素分析过程

【参考文献】：
期刊论文
[1]建立知识产权预警机制 应对国内外知识产权纠纷[J]. 赵立新.  江苏科技信息. 2007(04)
[2]浅谈企业知识产权综合保护体系的建立[J]. 史晓燕.  商场现代化. 2007(07)
[3]论我国知识产权战略背景下的知识产权预警机制[J]. 王干,刘鹏.  科技与法律. 2006(02)
[4]建立专利预警机制 减少知识产权纠纷[J]. 陈荣,唐永林,严素梅.  科技情报开发与经济. 2006(06)
[5]浅谈中国知识产权保护的进程[J]. 李晓瑞.  山西经济管理干部学院学报. 2005(03)
[6]企业专利预警警度评价的探讨[J]. 黄幼陵,代晶.  知识产权. 2005(05)
[7]专利技术图在企业专利战略中的具体应用[J]. 刘平,张静.  电子知识产权. 2005(07)
[8]“337条款”对美国进口贸易的知识产权保护及对策分析[J]. 张玉蓉.  特区经济. 2005(04)
[9]建立知识产权预警机制[J]. 杜晓君.  研究与发展管理. 2005(02)
[10]步出知识产权保护的误区[J]. 单永贵.  纺织器材. 2005(02)

硕士论文
[1]基于Lucene的中英文文档全文搜索引擎[D]. 张瑞.电子科技大学 2008
[2]中美知识产权争端问题[D]. 彭芳菲.对外经济贸易大学 2007
[3]中国企业专利预警系统的构建研究[D]. 李国春.天津大学 2006
[4]企业专利预警系统构建研究[D]. 代晶.四川大学 2005



本文编号：3370534