中国双向FDI、知识产权保护与绿色专利产出——基于省际面板数据的实证分析
发布时间:2021-10-27 06:24
基于中国30个省份2004~2015年的面板数据,利用EOF方法探究了中国绿色专利产出的时空分异特征,实证考察了中国FDI、OFDI对绿色专利产出的知识产权保护门槛效应,并进一步分析了不同地区知识产权保护的时空异质性。研究结果表明:样本期间中国绿色专利产出时空分异特征明显,第1模态结果表明,东北和东南沿海地区为高值区,西北地区为低值区;第2模态结果表明,京津冀地区、东北地区和东南沿海地区绿色专利产出增长速度较快,西北地区增长速度较慢;中国FDI、OFDI与绿色专利产出之间分别存在显著的知识产权保护三重和双重门槛,随着知识产权保护水平提升,FDI对绿色专利产出的影响系数由正转负且持续下降,OFDI对绿色专利产出的影响系数由负转正,且持续上升,两者均存在明显的门槛特征;中国双向FDI驱动绿色专利产出存在地区知识产权保护水平的时空异质性,大多数地区呈从低知识产权保护强度向中高知识产权保护强度跨越的态势。
【文章来源】:系统管理学报. 2020,29(06)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】:14 页
【部分图文】:
2007~2015年中国双向FDI发展趋势
按照中华人民共和国国家统计局对中国三大地区的划分情况,可以分为东部地区、中部地区和西部地区,表2列示了样本期间中国各地区绿色专利数量,为更加直观地比较分析,图2描绘了样本期间中国绿色专利产出的发展趋势,整体上,全国范围内绿色专利产出稳步上升,但地区间存在较大的差异,显而易见,东部地区绿色专利产出能力远超中西部地区(尤其是西部地区)。究其原因,东部地区具有更高的经济发展水平,推动绿色创新时具备充裕的人、财、物、技术、产业基础和地理位置等优势条件,而中西部地区尚无足够的经济实力,且较高的绿色创新成本阻碍了地区进行绿色创新的积极性,故东西部绿色专利产出能力差距明显。3.2 中国绿色专利产出时空分异特征分析
EOF第2模态特征向量的方差贡献率仅为3.89%。由图4左可知,京津冀地区、东北地区和东南沿海地区绿色专利产出增长速度较大,低值区依旧集中在西北地区,绿色专利产出增长速度较小。第2模态时间系数变化特征更为明显,由图4右可知,第2模态时间系数在2004~2008年单调递减,且均为正值,2009年为负,2010年为正,2011~2013年为负,2014~2015为正。它反映了中国绿色专利产出的年际异常特征,如甘肃、四川、陕西、贵州和内蒙古等省在全国各省份绿色专利产出增速提高时,却表现出绿色专利产出增速放慢的异常情况,这也表明这些地区的后发优势较小,表现在绿色专利产出效果不突出。3.3 FDI对绿色专利产出的知识产权保护门槛效应分析
【参考文献】:
期刊论文
[1]环境规制、R&D投入与企业绿色技术创新能力[J]. 李广培,李艳歌,全佳敏. 科学学与科学技术管理. 2018(11)
[2]开放经济下工业企业绿色创新动力传导机制[J]. 杨朝均,毕克新,呼若青. 系统工程. 2018(09)
[3]“满意”还是“锁定”:理解技术创新路径依赖下的消费者持续使用[J]. 韦骁勇,沈蕾. 系统管理学报. 2018(04)
[4]基于耦合度门限回归分析的区域创新系统R&D投入对创新绩效的影响[J]. 苏屹,安晓丽,雷家骕. 系统管理学报. 2018(04)
[5]自主研发、技术溢出与我国绿色技术创新[J]. 宋维佳,杜泓钰. 财经问题研究. 2017(08)
[6]金融结构、双向FDI与技术进步[J]. 景光正,李平,许家云. 金融研究. 2017(07)
[7]环境规制条件下绿色技术创新的国际资本和贸易渠道研究[J]. 李国祥,张伟. 科技管理研究. 2016(24)
[8]“波特假说”的人力资本条件分析与检验[J]. 张磊,李荣杰,赵领娣. 北京理工大学学报(社会科学版). 2016(06)
[9]研发投入对绿色创新效率的异质门槛效应——基于中国高技术产业的经验研究[J]. 王惠,王树乔,苗壮,李小聪. 科研管理. 2016(02)
[10]技术进步与中国OFDI:促进与溢出的双重考察[J]. 李洪亚,宫汝凯. 科学学研究. 2016(01)
本文编号:3461048
【文章来源】:系统管理学报. 2020,29(06)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】:14 页
【部分图文】:
2007~2015年中国双向FDI发展趋势
按照中华人民共和国国家统计局对中国三大地区的划分情况,可以分为东部地区、中部地区和西部地区,表2列示了样本期间中国各地区绿色专利数量,为更加直观地比较分析,图2描绘了样本期间中国绿色专利产出的发展趋势,整体上,全国范围内绿色专利产出稳步上升,但地区间存在较大的差异,显而易见,东部地区绿色专利产出能力远超中西部地区(尤其是西部地区)。究其原因,东部地区具有更高的经济发展水平,推动绿色创新时具备充裕的人、财、物、技术、产业基础和地理位置等优势条件,而中西部地区尚无足够的经济实力,且较高的绿色创新成本阻碍了地区进行绿色创新的积极性,故东西部绿色专利产出能力差距明显。3.2 中国绿色专利产出时空分异特征分析
EOF第2模态特征向量的方差贡献率仅为3.89%。由图4左可知,京津冀地区、东北地区和东南沿海地区绿色专利产出增长速度较大,低值区依旧集中在西北地区,绿色专利产出增长速度较小。第2模态时间系数变化特征更为明显,由图4右可知,第2模态时间系数在2004~2008年单调递减,且均为正值,2009年为负,2010年为正,2011~2013年为负,2014~2015为正。它反映了中国绿色专利产出的年际异常特征,如甘肃、四川、陕西、贵州和内蒙古等省在全国各省份绿色专利产出增速提高时,却表现出绿色专利产出增速放慢的异常情况,这也表明这些地区的后发优势较小,表现在绿色专利产出效果不突出。3.3 FDI对绿色专利产出的知识产权保护门槛效应分析
【参考文献】:
期刊论文
[1]环境规制、R&D投入与企业绿色技术创新能力[J]. 李广培,李艳歌,全佳敏. 科学学与科学技术管理. 2018(11)
[2]开放经济下工业企业绿色创新动力传导机制[J]. 杨朝均,毕克新,呼若青. 系统工程. 2018(09)
[3]“满意”还是“锁定”:理解技术创新路径依赖下的消费者持续使用[J]. 韦骁勇,沈蕾. 系统管理学报. 2018(04)
[4]基于耦合度门限回归分析的区域创新系统R&D投入对创新绩效的影响[J]. 苏屹,安晓丽,雷家骕. 系统管理学报. 2018(04)
[5]自主研发、技术溢出与我国绿色技术创新[J]. 宋维佳,杜泓钰. 财经问题研究. 2017(08)
[6]金融结构、双向FDI与技术进步[J]. 景光正,李平,许家云. 金融研究. 2017(07)
[7]环境规制条件下绿色技术创新的国际资本和贸易渠道研究[J]. 李国祥,张伟. 科技管理研究. 2016(24)
[8]“波特假说”的人力资本条件分析与检验[J]. 张磊,李荣杰,赵领娣. 北京理工大学学报(社会科学版). 2016(06)
[9]研发投入对绿色创新效率的异质门槛效应——基于中国高技术产业的经验研究[J]. 王惠,王树乔,苗壮,李小聪. 科研管理. 2016(02)
[10]技术进步与中国OFDI:促进与溢出的双重考察[J]. 李洪亚,宫汝凯. 科学学研究. 2016(01)
本文编号:3461048
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