基于特征点的数字水印技术研究

发布时间：2017-07-03 19:23

  本文关键词：基于特征点的数字水印技术研究

  更多相关文章： 电子眼 特征点 数字水印技术 鲁棒性

【摘要】：数字产品在存储、传播、处理过程中容易受到无意或恶意的破坏,甚至被非法盗用和篡改,损害了产品拥有者的合法权益。数字水印技术是解决数字产品版权纷争,保护知识产权的有效手段。水印的不可见性保证了原始数据的可查性,同时具有的鲁棒性,保证水印在经受攻击时依然保持一定稳定性,可以检测到水印,有利于判断原始数据是否被恶意篡改,维持其真实可靠,本文面向“电子眼”采集的数据特点,分析了其拍摄的图像、视频的各自特点,提出了基于特征点的数字水印算法。研究了Sift算法、Harris算法和改进的Harris算法空间特征点的提取方法,计算了三种算法的时间复杂度,其中Sift算法时间复杂度最高,Harris算法时间复杂度最低,然而其鲁棒性较差。通过推导Harris算法响应函数的计算公式,消除了一个未知数,节省了大量实验时间,提出了一种基于改进的Harris特征点的图像水印算法。实验结果表明,该算法改善了原Harris算法的抗几何攻击、抗噪声攻击能力,尤其是抗噪声能力,在实际应用中是普遍存在的;本文研究了3D-Harris算法,Gabor滤波算法和基于时间因果滤波器的时空特征点算法即通过分析视频的时间因果性,舍弃了常用的对称滤波器,设计了符合时间的因果滤波器,改进了时空特征点的检测方法。在此基础上,提出了改进时空特征点和DCT域相结合的视频水印算法,即为基于时间因果滤波器的时空特征点视频水印算法。实验结果表明,该算法既满足“电子眼”采集视频的特点又能有效抵抗时域和空域的多种攻击。
【关键词】：电子眼 特征点 数字水印技术 鲁棒性
【学位授予单位】：东北石油大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP309.7
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 前言8-16
• 第一章 数字水印的基本理论和相关技术16-22
• 1.1 引言16
• 1.2 数字水印系统基本模型16-18
• 1.3 数字水印技术的分类18-19
• 1.4 数字水印技术的基本特性和评价标准19-20
• 1.5 水印的应用20-21
• 1.6 小结21-22
• 第二章 基于空间特征点的数字图像水印算法研究22-39
• 2.1 引言22
• 2.2 空间特征点的检测方法22-29
• 2.2.1 SIFT算法的空间特征点检测方法22-25
• 2.2.2 Harris算法的空间特征点检测方法25-28
• 2.2.3 Harris算法的改进算法28-29
• 2.3 空间特征点时间复杂度计算29
• 2.4 基于改进的Harris算法空间特征点的图像水印算法及实验验证29-38
• 2.5 小结38-39
• 第三章 基于时空特征点的数字视频水印算法研究39-49
• 3.1 引言39
• 3.2 视频水印的攻击39-40
• 3.3 时空特征点检测方法40-44
• 3.3.1 3D-Harris算法的时空特征点检测方法40-42
• 3.3.2 基于Dollar的线性滤波器时空特征点检测方法42
• 3.3.3 基于时间因果滤波器的时空特征点检测方法42-44
• 3.4 基于时间因果滤波器的时空特征点的视频水印算法及实验验证44-48
• 3.5 小结48-49
• 结论49-50
• 参考文献50-54
• 发表文章及研究成果目录54-55
• 致谢55-56

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