产学研伙伴异质性对企业合作创新绩效的影响研究
发布时间:2017-09-01 07:10
本文关键词:产学研伙伴异质性对企业合作创新绩效的影响研究
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【摘要】:从知识视角来看,产学研合作创新成功的重要衡量标准是合作各方的知识转移和扩散、知识学习、知识创造以及知识产权保护效果。现有研究已经关注到知识属性、行业特性、学科特征以及组织和个人特征对产学研合作创新知识转移模式的影响,并对相关的知识产权保护机制进行了探讨,但对产学研合作中的不同目标导向知识学习与创造、跨组织学习、知识产权冲突与风险等环节却未给予应有的重视,使相关理论显得不够完整和丰富。产学研的合作实质上是跨越组织的学习过程,但是又和一般的企业之间的跨组织学习有很大的区别。作为异质性的组织,产学研各合作有其独有的特点。产学研合作中组织间学习的效果是多种变量的函数,如合作方的学习意图、学习的能力、学习的可能性等,为了从跨组织学习的角度解决我国产学研所面临的问题,有效的识别出影响产学研组织学习效果的因素就显得格外的重要。基于伙伴异质性的视角,为了探索伙伴异质性对于产学研合作中企业的创新绩效的影响,首先需要对产学研伙伴异质性的维度进行了划分。本文通过对文献的整理分析将异质性划分为知识异质性、关系异质性、观念异质性三个维度。接下来,提出了本文的概念模型以及研究假设,基于113家产学研合作企业的样本数据对概念模型以及假设进行了检验(SEM),形成了以下结论:(1)知识异质性、关系异质性都对企业合作创新绩效有正向的影响。(2)观念异质性对于企业合作创新绩效的正向影响并不显著。(3)探索式学习、开发式学习在观念异质性和企业合作创新绩效之间起到了完全的中介作用,对知识异质性、关系异质性起到了部分中介作用。因此,企业在产学研合作之前,需要慎重的选择合作伙伴,从知识异质性上看,需要寻求知识势差在一定范围内的学研方,并且学研方应当具有企业所需要的互补性资源,而不是一味的去寻找综合排名很高的大学或者研究机构去合作。从关系异质性看,在产学研合作开启后,如何有效的和学研方保持良好的关系,就显得更为重要了。既要在合作中相互信任、分享完整真实的信息,同时也需要一起履行合作中的责任。从观念异质性看,避免观念的差异对于合作造成的负面影响,而需要学习从观念的差异中加速创新的速度。
【关键词】:产学研合作 异质性属性 组织间学习 结构方程模型
【学位授予单位】:华南理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F273.1
【目录】:
- 摘要5-6
- Abstract6-11
- 第一章 绪论11-19
- 1.1 研究背景11-14
- 1.1.1 现实背景11-12
- 1.1.2 理论背景12-14
- 1.2 问题提出14-16
- 1.3 本文研究方法、技术路线图及结构安排16-18
- 1.3.1 研究方法16-17
- 1.3.2 技术路线图及结构安排17-18
- 1.4 本章小结18-19
- 第二章 文献综述19-27
- 2.1 产学研伙伴异质性文献综述19-22
- 2.1.1 文献回顾19-21
- 2.1.2 产学研组织间学习文献综述21-22
- 2.2 合作伙伴异质性维度划分及概念界定22-25
- 2.2.1 知识异质性23-24
- 2.2.2 关系异质性24
- 2.2.3 观念异质性24-25
- 2.2.4 组织间学习25
- 2.3 本章小结25-27
- 第三章 模型与研究假设27-34
- 3.1 伙伴异质性对企业合作创新绩效影响的理论假设27-30
- 3.1.1 知识异质性与企业合作创新绩效27-29
- 3.1.2 关系异质性与企业合作创新绩效29
- 3.1.3 观念异质性与企业合作创新绩效29-30
- 3.2 产学研组织间学习与企业合作创新绩效30-31
- 3.3 组织间学习的中介作用31-32
- 3.3.1 合作伙伴异质性与探索式学习31-32
- 3.3.2 合作伙伴异质性与开发式学习32
- 3.4 研究模型的提出32-33
- 3.5 本章小结33-34
- 第四章 问卷设计与数据采集34-51
- 4.1 问卷设计34
- 4.2 变量测量34-38
- 4.2.1 解释变量35-36
- 4.2.2 中介变量36-37
- 4.2.3 被解释变量37-38
- 4.3 问卷测试38-42
- 4.3.1 小样本描述性统计38-40
- 4.3.2 小样本问卷信度效度分析40-42
- 4.4 研究样本42-44
- 4.4.1 调查对象42-43
- 4.4.2 问卷的发放与回收43-44
- 4.5 验证性因子分析44-50
- 4.5.1 自变量的验证性因子分析44-47
- 4.5.2 中介变量的验证性因子分析47-49
- 4.5.3 因变量的验证性因子分析(CFA)49-50
- 4.6 本章小结50-51
- 第五章 数据分析与假设检验51-64
- 5.1 样本的描述性统计51-54
- 5.2 控制变量的影响分析54-55
- 5.3 结构方程分析55-63
- 5.3.1 结构方程的初始模型构建55-56
- 5.3.2 模型的初步拟合56-57
- 5.3.3 初始模型的修正57-59
- 5.3.4 结果讨论59-63
- 5.5 本章小结63-64
- 第六章 研究结论与展望64-67
- 6.1 主要研究结论64-65
- 6.2 主要创新点65
- 6.3 研究局限与展望65-67
- 参考文献67-70
- 附录70-73
- 攻读硕士学位期间取得的研究成果73-74
- 致谢74-76
- 附件76
【参考文献】
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,本文编号:770648
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