基于OPSEC的京东商城反竞争情报研究

发布时间:2017-09-07 05:05

  本文关键词:基于OPSEC的京东商城反竞争情报研究


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【摘要】:经济快速发展的今天,市场竞争程度也随之加剧,企业面临更加复杂多样的竞争对手,加之网络技术的飞速发展,促进了传统企业向电子商务企业模式转变的进程,也加快了信息传播速度。目前,电子商务企业已成为当今商业的主流模式,京东商城作为众多电子商务企业中的佼佼者,以其独特的发展形式,迅速成为电商企业成功“逆袭”的商业传奇,抢先阿里巴巴赴美上市,成功拉拢大量原本属于苏宁、国美的电器消费者,在互联网公司股价低迷的背景下拥有如此惊艳表现,使得其他电商企业视其为劲敌。为了占据竞争高地,天猫商城、苏宁易购、一号店、当当网等各个竞争对手必定会对京东商城的相关信息、企业动向、企业发展趋势等较为关注,从而采取一定竞争情报手段获取企业关键信息。在这种情况下,企业进行反竞争情报工作以防御竞争对手威胁已必不可少,本文试图对京东商城的反竞争情报工作进行研究,为其提供一种积极的反竞争防御手段,降低竞争对手对企业自身的威胁。首先,本文在对国内外反竞争情报领域相关理论研究的基础上,界定了反竞争情报是企业为维持自身竞争力,积极主动地应对竞争对手对本企业进行的正当竞争情报活动而采取的防御措施。其次,本文对比分析了Phoenix商业情报保护模型、米勒模型以及公开信息保护模型(OPSEC)的步骤和特点,选取OPSEC模型作为京东商城反竞争情报模型,按照京东商城的关键信息识别、竞争对手识别及威胁分析、防御机制薄弱点分析、风险评估及策略制定五个环节进行此次研究流程,并在关键信息识别过程中使用各种信息搜集方法搜集京东商城关键信息,在竞争对手威胁分析中使用影子分析法模拟竞争对手威胁,在防御机制薄弱点分析中使用鱼骨图分析法对薄弱点进行监测。最后利用维恩图以及风险防护优先等级图,针对京东商城威胁和薄弱点进行风险评估,并根据评估结果从京东商城的企业内部信息和企业外部信息两部分制定反竞争情报策略。通过本文的研究,改变了之前学者大多针对反竞争情报宏观领域,很少系统完整的讨论反竞争情报应用的研究状况。为京东商城,甚至是电子商务企业提供一种具体的、可操作性的反竞争情报实施手段。除此之外,本文针对京东商城的竞争对手威胁以及自身防御机制薄弱点,从企业的文化、日常管理、法律、技术等方面提供了反竞争情报策略,如在企业文化方面提高企业员工的反竞争情报意识等;在日常管理中,制定相应的保密制度,严格控制敏感信息访问权限等;在法律方面,注重对法律的应用,利用《反不正当竞争法》等对企业维权,利用《知识产权法》对企业信息进行保护等;在技术方面,加强企业防火墙技术、信息内容审查技术、信息监控和跟踪技术等。这些策略的制定为京东商城加强企业反竞争情报工作的进程提供指导性建议。
【关键词】:OPSEC 反竞争 情报 京东商城 电子商务
【学位授予单位】:南京大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F724.6;G350
【目录】:
  • 摘要5-7
  • Abstract7-13
  • 第1章 绪论13-23
  • 1.1 研究背景13-14
  • 1.2 国内外研究述评14-17
  • 1.2.1 国外研究述评14-15
  • 1.2.2 国内研究述评15-17
  • 1.3 概念界定及研究问题17-19
  • 1.3.1 概念界定17-18
  • 1.3.2 研究问题18-19
  • 1.4 研究方法与框架19-23
  • 1.4.1 研究方法19-20
  • 1.4.2 研究框架20-23
  • 第2章 理论基础与模型23-29
  • 2.1 反竞争情报相关理论23-26
  • 2.1.1 反情报与反竞争情报23
  • 2.1.2 竞争情报与反竞争情报23-26
  • 2.2 OPSEC模型26-29
  • 第3章 京东商城的关键信息识别29-35
  • 3.1 关键信息搜集方法30-31
  • 3.2 关键信息源31-35
  • 第4章 京东商城的竞争对手识别及威胁分析35-47
  • 4.1 竞争对手识别35-37
  • 4.2 基于影子分析模拟竞争对手威胁37-47
  • 4.2.1 影子分析法概述37-39
  • 4.2.2 模拟竞争对手威胁39-47
  • 第5章 京东商城防御机制薄弱点分析47-55
  • 5.1 薄弱点识别47-51
  • 5.1.1 企业暴露区薄弱点47-49
  • 5.1.2 企业通道区薄弱点49-50
  • 5.1.3 企业实体区薄弱点50-51
  • 5.2 薄弱点监测51-55
  • 第6章 京东商城风险评估及策略制定55-65
  • 6.1 风险评估55-57
  • 6.2 策略制定57-65
  • 6.2.1 京东商城内部信息保护策略57-61
  • 6.2.2 京东商城外部信息保护策略61-65
  • 第7章 结语65-69
  • 7.1 结论及启示65-66
  • 7.2 贡献及展望66-69
  • 参考文献69-73
  • 致谢73-74

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前9条

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4 邵波;宋继伟;;反竞争情报预警中的风险识别及排序[J];情报理论与实践;2007年05期

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中国硕士学位论文全文数据库 前5条

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5 卢燕秋;网络环境下企业反竞争情报研究[D];苏州大学;2010年



本文编号:807559

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