基于嵌套复杂度的控制流混淆算法研究

发布时间:2017-09-25 11:33

  本文关键词:基于嵌套复杂度的控制流混淆算法研究


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【摘要】:计算机软件的广泛运用,大大提高了社会生产力,同时也带来了诸多安全问题。特别是近年来移动互联网的飞速发展,安卓智能手机和Java语言的使用越来越多,安卓系统的开放性导致大量应用程序被破解甚至植入木马和病毒,不仅给软件开发者的知识产权和合法权益造成了严重损害,而且严重威胁手机用户的个人隐私和数据安全。因此,研究更加有效的软件保护技术具有十分重要的意义。代码混淆是软件保护的关键技术,它对程序的外形、数据流、控制流等进行语义保留的变换,生成功能相同却更加难以理解和分析的程序,能有效防止程序被恶意破解。本文介绍了代码混淆的国内外研究现状和几种代码混淆算法,重点分析了基于随机插入策略的控制流混淆算法,探讨了代码混淆的评估方法,研究了JVM指令集和Java字节码文件格式。基于随机插入策略的控制流混淆算法存在混淆强度和额外开销的不确定性,针对这一问题,提出一种基于嵌套复杂度的控制流混淆算法OB_NC,通过计算指令开销和循环嵌套深度来对混淆操作所引入的开销进行量化,采用嵌套复杂度对控制流复杂度进行度量,基于分组背包思想构造背包决策表,综合考虑混淆强度和开销来选择垃圾代码插入点,在开销阈值内尽可能提升混淆强度。分析和实验结果表明,与基于随机插入策略的控制流混淆算法相比,OB_NC算法混淆后的控制流更加复杂,具有更高的混淆强度,且时间开销较低。最后介绍了安卓应用程序结构,分析了目前主流DEX加壳技术的原理和不足。在此基础上,将OB NC算法运用到安卓APP的安全加固中,并验证了其可行性。
【关键词】:代码混淆 嵌套复杂度 控制流 安卓 Java
【学位授予单位】:合肥工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TP309
【目录】:
  • 致谢7-8
  • 摘要8-9
  • abstract9-15
  • 第一章 绪论15-19
  • 1.1 研究背景与意义15
  • 1.2 国内外研究现状15-17
  • 1.3 论文研究内容17
  • 1.4 论文组织架构17-19
  • 第二章 代码混淆19-28
  • 2.1 代码混淆的概念19-20
  • 2.2 代码混淆的分类20
  • 2.3 标识符重命名20-21
  • 2.4 数据流混淆21-22
  • 2.5 类结构混淆22
  • 2.6 控制流混淆22-26
  • 2.6.1 基于不透明谓词的控制流混淆22-24
  • 2.6.2 基于垃圾代码的控制流混淆24-26
  • 2.7 代码混淆的评估方法26-27
  • 2.8 本章小结27-28
  • 第三章 Java字节码28-35
  • 3.1 JVM指令集28-31
  • 3.2 Java字节码文件结构31-33
  • 3.3 BCEL和Sandmark33-34
  • 3.4 本章小结34-35
  • 第四章 基于嵌套复杂度的控制流混淆算法35-46
  • 4.1 控制流35-36
  • 4.1.1 Java字节码控制流图35-36
  • 4.1.2 控制流复杂度36
  • 4.2 OB NC算法基本思想36-37
  • 4.3 算法步骤37-42
  • 4.3.1 初始化37
  • 4.3.2 计算插入点的循环嵌套深度37-40
  • 4.3.3 计算混淆强度40
  • 4.3.4 选择插入点进行混淆40-42
  • 4.4 算法分析42-44
  • 4.5 本章小结44-46
  • 第五章 OB_NC算法性能测试46-52
  • 5.1 测试环境46
  • 5.2 CFG对比46-48
  • 5.3 混淆强度48-50
  • 5.4 混淆开销50-51
  • 5.5 本章小结51-52
  • 第六章 OB_NC算法在安卓APP安全加固中的应用52-62
  • 6.1 安卓APP安全加固52-56
  • 6.1.1 安卓APP文件结构52-53
  • 6.1.2 DEX加壳53-55
  • 6.1.3 破解DEX壳55-56
  • 6.2 OB_NC算法在APP安全加固中的应用56-58
  • 6.2.1 不透明谓词和垃圾代码的构造56
  • 6.2.2 加固流程56-58
  • 6.3 测试58-61
  • 6.3.1 测试环境58
  • 6.3.2 测试结果58-61
  • 6.4 本章小结61-62
  • 第七章 总结与展望62-63
  • 7.1 总结62
  • 7.2 展望62-63
  • 参考文献63-67
  • 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况67-68

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