基于多因素综合分类的动车组配件库存管理研究

发布时间：2017-10-08 06:12

  本文关键词：基于多因素综合分类的动车组配件库存管理研究

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【摘要】：中国目前正处于“十二五”铁路发展规划的收官之年,依据“中长期铁路网规划”建设的四纵四横客运专线稳步协调推进,实现了客运快速化、舒适化,同时既有线释放的能力极大地满足了货运的需求。2007年国产化动车组的上线运营,是我国高速铁路跨越式发展的重要里程碑,同时我国高铁装备制造企业引进消化吸收并再创新,不断攻克各类技术难关,在短短数年间成功研制并生产具有自主知识产权的国产动车组列车。大量国产动车组的上线运营给动车组维修配件的库存管理工作带来艰难的考验,结合铁路部门拟定的修制修程,考虑动车组配件种类繁杂、数量庞大、历史消耗数据缺乏的特殊性,选用恰当合理的方法实现库存配件管理的科学性、合理性,制定高效经济、规范灵活的库存管理策略具有深远的意义。 首先,在宏观经济背景下对我国动车组配件的特殊性和需求趋势进行分析,动车组招标数量逐年攀升,整车制造企业建立统一的生产标准体系,使基础元器件、核心零部件的配套生产趋于标准化、规模化。本文以全路应用数量较多的CRH2型系列动车组配件为研究对象,分别对北京南动车所运用检修配件和北京动车段四级检修配件的历史消耗量进行统计,分析各类配件的需求数量特征。选用ARIMA和GM(1,1)模型,利用SPSS软件和MATLAB编程分别对连续型和间断型配件的需求量进行预测,为配件的分类工作和安全库存量的确定提供数据参考。 其次,针对目前动车组配件分类界限不清、特征不一的弊端,依据配件历史消耗量统计数据和需求预测情况,对配件进行传统ABC分类和四象限分类并评价结果,分析传统方法的不足和改进方向,然后考虑多项影响因素进行多因素综合分类,分别得到北京南动车所运用检修配件和北京动车段四级检修配件的分类结果,为分类库存管理策略的制定打下基础。 最后,对配件历史消耗量的分布规律进行正态分布拟合优度检验。结合多因素综合分类的结果对库存管理策略的适用性进行分析并改进,从而确定适应各类配件显著性特征的库存管理策略,并结合具体配件对策略进行应用分析,评价经济效益并分析库存服务状况,检验库存管理策略的可行性。结合当前配件供应状况和本文研究工作,对北京动车段配件的库存管理提出发展建议及对策。 综上,本文的研究方法和成果可以在现行铁路物资管理制度的前提下提供应用参考,对重难点配件的库存管理工作提供科学合理的技术支持。
【关键词】：动车组配件 需求分析 分类 库存管理
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：U269
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 1 绪论11-18
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 研究目的及意义12-14
• 1.2.1 研究目的12-13
• 1.2.2 研究意义13-14
• 1.3 国内外研究综述14-16
• 1.3.1 配件需求预测研究现状14-15
• 1.3.2 配件分类方法研究进展15
• 1.3.3 配件库存管理研究综述15-16
• 1.3.4 国内外研究现状分析16
• 1.4 研究内容和研究思路16-17
• 1.5 本章小结17-18
• 2 配件库存管理基础理论18-24
• 2.1 库存管理理论概述18-20
• 2.1.1 库存管理的概念和重要性18-19
• 2.1.2 库存管理的成本结构19-20
• 2.2 配件库存管理20-21
• 2.2.1 配件的概念和重要性20-21
• 2.2.2 配件库存管理的特征21
• 2.3 库存管理模式21-23
• 2.4 本章小结23-24
• 3 动车组配件需求分析24-50
• 3.1 动车组配件的特殊性分析24-27
• 3.1.1 动车组检修体制的特征24-26
• 3.1.2 动车组配件的特征26-27
• 3.2 动车组配件的需求趋势分析27-29
• 3.3 动车组配件消耗量29-40
• 3.3.1 动车组配件消耗量核算方法30-32
• 3.3.2 北京南动车所运用检修配件消耗量32-35
• 3.3.3 北京动车段四级检修配件消耗量35-39
• 3.3.4 北京动车段配件消耗量分析39-40
• 3.4 动车组配件需求预测实例40-49
• 3.4.1 选用ARIMA模型对连续型配件需求预测41-45
• 3.4.2 选用GM(1,1)模型对间断型配件需求预测45-49
• 3.5 本章小结49-50
• 4 动车组配件多因素综合分类50-63
• 4.1 现行动车组配件分类状况分析50-52
• 4.2 传统库存配件分类方法及评价52-56
• 4.2.1 ABC分类52-55
• 4.2.2 四象限分类55-56
• 4.3 基于模糊评价法的多因素综合分类56-60
• 4.4 动车组配件综合分类的实施60-62
• 4.4.1 北京南动车所运用检修配件综合分类结果60-61
• 4.4.2 北京动车段四级检修配件综合分类结果61-62
• 4.5 本章小结62-63
• 5 动车组配件库存管理策略与发展建议63-77
• 5.1 配件库存服务水平与安全库存量63-64
• 5.2 动车组配件库存管理策略适用性分析64-65
• 5.3 库存管理策略的制定与实施65-75
• 5.3.1 一类配件库存管理策略及应用65-68
• 5.3.2 二类配件库存管理策略及应用68-71
• 5.3.3 三类配件最优入库时间策略及应用71-75
• 5.4 北京动车段配件库存管理建议及对策75-76
• 5.5 本章小结76-77
• 6 结论和展望77-79
• 6.1 研究结论77-78
• 6.2 研究展望78-79
• 参考文献79-82
• 附录A82-84
• 作者简历及攻读硕士 /博士学位期间取得的研究成果84-86
• 学位论文数据集8

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 赵振峰,陈荣秋,崔南方;流程式生产企业备件两级存储模式研究[J];工业工程与管理;2004年06期

2 黄旭东,苗瑞;零件中心备件库存分类控制的研究[J];工业工程与管理;2004年S1期

3 何曙光;钱挺;;基于支持向量数据描述的指数加权移动平均控制图[J];工业工程;2013年01期

4 陆志波;陆雍森;王娟;;ARIMA模型在人均生活用水量预测中的应用[J];给水排水;2005年10期

5 刘石峰;;基于泊松分布的兰州冻品市场面积估算[J];物流科技;2014年01期

6 耿敬春;牛会想;肖春光;谢敏;宋健鹏;谢田华;;北京动车段出入段线建设规模及能力适应性分析[J];铁道工程学报;2008年10期

7 吉智慧;;高速动车组项目供应商的管理[J];铁道机车车辆;2010年01期

8 高飞;潘钰;;北京动车组检修基地与动车检修[J];铁道机车车辆;2010年04期

9 吴国栋;王华胜;文礼;李忠厚;;高速动车组备件管理研究[J];铁道机车车辆;2011年02期

10 韩增力;;开展动车组配件引厂入局工作的探讨[J];铁路采购与物流;2012年02期

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本文编号：992423