智慧云环境下基于改进蚁群算法的资源协同并行调度研究

发布时间：2017-11-11 12:26

  本文关键词：智慧云环境下基于改进蚁群算法的资源协同并行调度研究

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【摘要】：如何通过调度对已经虚拟化的制造资源进行统一的动态配置和智能管理,是云制造服务智慧化实现的关键。文中通过对云制造环境下调度模型的研究,考虑到多任务同时进行的优化调度问题,提出等待加工时间的计算公式,并构建了基于Qo S的多目标优化调度函数。利用改进的蚁群算法进行求解,并通过matlab编程进行仿真实验,达到了预期的效果,对以后云制造下资源协同并行调度具有指导意义。
【作者单位】： 上海理工大学管理学院;
【分类号】：TP18;F424
【正文快照】： 为了应对互联通讯的快速发展和中国制造业实际存在的问题,2009年由我国著名制造业信息化专家李伯虎院士结合新型云计算技术提出了云制造的理念,在云制造中,一切制造资源、制造能力和制造知识都能封装和虚拟化成制造云服务,为使用者提供方便。自其出现以来,国内外学者对其进行

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